July的微软面试100题系列：数据结构与算法解析

"微软面试100题系列by_July" 微软面试100题系列是由博主July编纂的一套面试题集，旨在帮助求职者准备微软以及其他科技公司的面试。这套题库包含了从2010年12月至2012年9月期间整理的300多道面试题目，主要涵盖了数据结构、算法和海量数据处理三大核心领域。题目来源于July的博客文章，涉及了程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘等多个专题。 本系列摒弃了原版微软面试100题中关于答案勘误的部分，因为作者认为这些答案可能存在不足。July鼓励读者如果发现题目或答案有误，可以通过电子邮件、微博或其他方式与其联系，提供反馈。作者的联系方式包括邮箱zholei0907@yahoo.cn和微博http://weibo.com/julyweibo。 该系列题目的组织结构清晰，按题号划分，包括了从第1题到第330题的多个部分，如"微软等公司数据结构+算法面试100题"、"全新整理：微软、谷歌、百度等公司经典面试100题"以及"海量数据处理"相关的面试题目。这些题目旨在测试候选人的逻辑思维、编程能力和处理大规模数据的策略。 面试题的涵盖范围广泛，从基础的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树等）到复杂的算法（排序、查找、图论等），再到应对大数据挑战的方法（如位映射、数据压缩和分布式计算）。每篇文章不仅提供了题目，还包含了解答和分析，旨在帮助求职者深入理解问题背后的原理和优化技巧。 对于正在寻找工作的求职者，这个系列的面试题集是一个宝贵的资源，能够帮助他们提前熟悉面试可能遇到的问题类型，提升自己的技术能力，提高在竞争激烈的校招和社招中的胜算。无论是在微软、谷歌、百度等知名科技公司，还是在其他互联网企业，这些面试题都能够提供有价值的练习和准备材料。通过系统地学习和实践这些题目，求职者可以更好地提升自己的编程素养和问题解决能力，从而在面试中表现出色。