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RocketMQ:电商系统选型揭秘与实战优势
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更新于2024-07-01
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在"面渣逆袭:RocketMQ二十三问"文档中,主要探讨了消息队列在现代软件架构中的关键作用以及RocketMQ在其中的优势与选择理由。首先,消息队列被广泛应用在解耦、异步处理和流量削峰等场景中,以提高系统的灵活性和响应速度。例如,通过引入消息队列,电商系统可以将复杂的业务流程拆分成独立的服务调用,减少依赖关系,同时异步处理非关键任务,如库存调整和营销数据增加,显著降低响应时间。 文档特别提到了市场上的几种主流消息队列,如ActiveMQ、RabbitMQ和Kafka。ActiveMQ虽然历史悠久,但因其性能和吞吐量问题逐渐被淘汰;RabbitMQ轻量且易于使用,但性能不如RocketMQ;Kafka则以高性能和广泛兼容性著称,但可能存在延迟较高的问题。考虑到目标系统为面向用户的C端应用,对性能和可用性有较高需求,RocketMQ因其高吞吐量、低延迟、高可用性和良好的扩展性脱颖而出。 RocketMQ的优势具体表现在: 1. 单机吞吐量达到十万级别,能满足大规模并发处理的需求。 2. 分布式架构确保了高可用性,即使部分节点故障也能保证消息传递。 3. 高度的可靠性,通过参数优化,几乎可以实现零消息丢失。 4. 功能全面,支持分布式扩展,能够处理大量堆积的消息而不会影响性能。 5. Java源码便于企业进行定制化开发,尤其适合金融互联网行业对高可靠性的严格要求。 然而,RocketMQ也存在一些缺点,比如兼容性上可能不如Kafka那样广泛。选择RocketMQ作为消息队列解决方案,是基于系统实际需求和技术评估的结果,权衡了各种因素后得出的最佳决策。
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Message
Message(消息)就是要传输的信息。
一条消息必须有一个主题(Topic),主题可以看做是你的信件要邮寄的地址。
一条消息也可以拥有一个可选的标签(Tag)和额处的键值对,它们可以用于设置一个业
务 Key 并在 Broker 上查找此消息以便在开发期间查找问题。
Topic
Topic(主题)可以看做消息的归类,它是消息的第一级类型。比如一个电商系统可以分
为:交易消息、物流消息等,一条消息必须有一个 Topic 。
Topic 与生产者和消费者的关系非常松散,一个 Topic 可以有 0 个、1 个、多个生产者向
其发送消息,一个生产者也可以同时向不同的 Topic 发送消息。
一个 Topic 也可以被 0 个、1 个、多个消费者订阅。
Tag
Tag(标签)可以看作子主题,它是消息的第二级类型,用于为用户提供额外的灵活性。
使用标签,同一业务模块不同目的的消息就可以用相同 Topic 而不同的 Tag 来标识。比如
交易消息又可以分为:交易创建消息、交易完成消息等,一条消息可以没有 Tag 。
标签有助于保持你的代码干净和连贯,并且还可以为 RocketMQ 提供的查询系统提供帮
助。
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Group
RocketMQ 中,订阅者的概念是通过消费组(Consumer Group)来体现的。每个消费组都
消费主题中一份完整的消息,不同消费组之间消费进度彼此不受影响,也就是说,一条消息
被 Consumer Group1 消费过,也会再给 Consumer Group2 消费。
消费组中包含多个消费者,同一个组内的消费者是竞争消费的关系,每个消费者负责消费
组内的一部分消息。默认情况,如果一条消息被消费者 Consumer1 消费了,那同组的其他
消费者就不会再收到这条消息。
Message Queue
Message Queue(消息队列),一个 Topic 下可以设置多个消息队列,Topic 包括多个
Message Queue ,如果一个 Consumer 需要获取 Topic 下所有的消息,就要遍历所有的
Message Queue。
RocketMQ 还有一些其它的 Queue——例如 ConsumerQueue。
Offset
在 Topic 的消费过程中,由于消息需要被不同的组进行多次消费,所以消费完的消息并不
会立 即 被 删 除 , 这 就 需 要 RocketMQ 为每个消费组在每个队列 上 维 护 一 个 消 费 位 置
(Consumer Offset),这个位置之前的消息都被消费过,之后的消息都没有被消费过,每成
功消费一条消息,消费位置就加一。
也可以这么说,Queue 是一个长度无限的数组,Offset 就是下标。
RocketMQ 的消息模型中,这些就是比较关键的概念了。画张图总结一下:
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