嵌入式零树小波EZW编码：图像工程的新颖高效方法

本文档深入探讨了图像工程领域中的嵌入式零树小波（EZW）图像编码方法，发表于2004年的空军工程大学学报自然科学版。作者雷英杰、华继学、周创明和肖在文中回顾了图像编码技术的发展历程，从早期的子带编码逐渐过渡到小波编码，强调了正交小波的多分辨率分析和滤波器组在这一过程中的关键作用。 小波编码以其多尺度分析特性，在图像处理中表现出色。文中详细介绍了小波分解图像的方法，这是一种能捕捉图像细节的高级分析工具，通过分解图像信号为不同频率成分，有助于保留图像的特征信息。EZW编码的原理在于使用零树结构，这是一种数据压缩技术，通过高效地存储高频系数，减少冗余，实现了高压缩比的同时保持图像质量。 文章的核心部分详尽解析了EZW算法的具体实现，包括零树的构建方式，如何通过扫描方法进行编码，以及编码的各个步骤。零树是一种数据结构，通过将高频系数组织成一棵树状结构，可以有效地进行编码和解码。扫描方法则涉及从树中逐层提取数据的过程。 此外，本文还讨论了图像编码在图像工程中的重要性，特别是在图像理解这一高级层次的应用。图像理解不仅关注图像的表面信息，还涉及到深度理解和知识推理，它利用人工智能技术和认知理论，帮助计算机系统理解图像的深层含义，解释客观世界。 本文提供了一种创新的图像编码方案——嵌入式零树小波编码，这对于提升图像处理的效率和压缩性能具有实际价值。通过对EZW算法的深入剖析，文章为图像处理领域的研究人员和工程师们提供了宝贵的实践指导和技术参考。