全数字摄影测量基础：自动化与多源数据处理

"该资源是关于全数字摄影测量基础的PPT，主要涵盖了数字影像的定义、获取方法以及数字摄影测量的相关概念和技术。" 在深入理解数字影像及其获取方法前，我们首先要明确数字影像的定义。数字影像是物体光辐射能量的数字表示，即通过对像片影像进行采样和量化，形成一个由灰度值组成的矩阵，每个矩阵元素代表一个像素，存储着特定位置的灰度信息。像素是构成数字影像的基本单位，其灰度值是经过采样和量化过程得到的，反映了影像的亮度层次。 数字摄影测量是摄影测量的一个分支，它利用计算机技术、数字影像处理和相关算法来提取实物信息。有两种主流观点：一种认为数字摄影测量主要涉及数字影像，强调处理过程和结果的数字化；另一种更为广泛的概念，不仅包括数字影像处理，还涵盖从传统像片到数字化的过程。 广义的数字摄影测量有多种类型，如计算机辅助制图、影像数字化测图、混合数字摄影测量、全数字摄影测量和实时摄影测量。其中，影像数字化测图进一步分为两类：混合数字摄影测量，仅对需要的部分影像进行数字化处理；全数字摄影测量则处理完整的数字影像，而实时摄影测量则通过数字相机实时获取和处理影像。 数字摄影测量的主要特点是自动化程度高、可处理不同类型的资料、产品多样化和功能丰富。例如，它可以基于电子相关、光学相关或数字相关实现自动化测图。数字摄影测量系统（DPS）和数字摄影测量工作站（DPW）是实现这一目标的关键硬件和软件平台。 在技术层面，影像的灰度是衡量其光学密度的指标，反映了影像对光线的透射能力。通过数学公式，我们可以将透射光通量与影像的灰度值关联起来，这在影像处理和分析中至关重要。 数字摄影测量是一门综合了摄影测量学、计算机科学、图像处理和模式识别等领域的技术，它通过数字化手段高效地处理和解析影像数据，以获取实物的几何和物理信息。随着技术的进步，数字摄影测量的应用范围不断扩展，包括地形测绘、遥感、建筑建模、灾害监测等诸多领域。