天合光能：用大数据与云计算提升光伏效率

"天合光能借助阿里云的云计算、物联网、大数据、深度学习和数据建模技术，成功提升高品质电池片A品率，实现制造业的智能化转型，以应对光伏行业的产能过剩、同质化竞争等问题。" 在当前的科技浪潮中，大数据与云计算被视为新型的工业生产力，对太阳能产业的智能化升级起到了关键作用。天合光能，这家成立于1997年的光伏巨头，拥有1万2千多名员工，2016年的营业额达到329亿，正借助这些先进技术提升自身竞争力。 天合光能的转型项目聚焦于通过大数据和人工智能提高高品质电池片的产出率，这一举措旨在解决中国光伏产业面临的产能过剩、同质化竞争和高成本问题。项目团队由天合光能的生产部门、IT部门以及阿里云的数据科学家共同组成，他们利用赋能技术如云计算、物联网、大数据分析、深度学习和数据建模，对生产过程进行优化。 该项目的成功离不开公司的顶层推动、清晰的转型路径、平台化与创客化的组织形式，以及工艺与数据的深度融合。通过这些努力，天合光能成功提升了高品质电池片A品率7%，创造了数千万的额外利润。 中国光伏行业在经历了产能过剩的困扰后，正迎来新的发展机遇。随着中国制造2025政策的推动，以及生产过程的数字化、网络化和智能化，光伏电力成本逐渐接近传统能源。预计到2020年，光伏成本将与传统能源相当，这将显著提升光伏能源的市场竞争力，特别是在绿色、环保方面。 天合光能作为全球领先的太阳能解决方案供应商，不仅在组件出货量和转化效率上保持着领先地位，还积极响应"一带一路"倡议，加快全球化布局，其产品覆盖全球70多个国家和地区，显示出强大的国际市场影响力。 光转化率是光伏企业的核心指标，直接影响到能源的产出和经济效益。天合光能通过不断提升这一指标，不仅提高了生产效率，也为地球的环境保护做出了贡献，每年减少的二氧化碳排放相当于种植了大片森林。 天合光能与阿里云的合作展示了大数据和云计算如何助力传统制造业实现智能转型，提升效率，降低成本，并响应国家政策导向，抓住行业发展新机遇，为光伏产业的可持续发展开辟了新的道路。