Oracle锁机制详解：悲观锁与乐观锁

"Oracle锁讲解笔记" Oracle数据库中的锁是实现多用户并发访问共享资源时的一种控制机制，确保数据的一致性和完整性。本文主要探讨了两种主要的锁类型——悲观锁和乐观锁，以及阻塞的概念。 1. **悲观锁**（Pessimistic Locking） 悲观锁假设并发环境中数据会被其他用户修改，所以在数据读取时就立即加上锁，以防止其他用户修改。例如，在更新数据前，可以使用`SELECT ... FOR UPDATE NOWAIT`语句来锁定行，这样其他事务在尝试更新同一行时会被阻塞，直到当前事务完成。这种方法确保了数据的一致性，但可能会降低并发性能，因为长时间锁定资源可能导致其他事务等待。 2. **乐观锁**（Optimistic Locking） 乐观锁则假设数据通常不会发生冲突，只有在提交更改时才检查是否有其他事务已经修改了数据。通常有两种实现方式： - **版本列**：在表中增加一个`NUMBER`、`TIMESTAMP`或`DATE`列，每次修改行时，都会检查此列的值是否与最初读取时一致。如果一致，则允许更新，并可能递增`NUMBER`列或更新时间戳。 - **校验和**：通过计算行数据的散列值作为版本信息，更新时比较散列值，如果一致则允许更新。这种方式对数据库独立性好，但计算散列值可能增加CPU和网络资源的消耗。 - **ORA_ROWSCN**：Oracle系统提供了一个内部时钟（System Change Number，SCN），可以用来做乐观锁。通过检查SCN的变化，判断数据是否已被其他事务修改。 3. **阻塞**（Blocking） 当一个会话持有一个资源的锁，而另一个会话试图获取该资源的锁时，就会发生阻塞。Oracle数据库中有五种常见的DML语句可能导致阻塞：`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`、`SELECT FOR UPDATE`和`LOCK TABLE`。当一个事务因锁而等待时，它会被阻塞，直到拥有锁的事务释放锁。数据库管理系统通过死锁检测和事务回滚等机制来处理和避免死锁情况。 在设计数据库应用时，选择合适的锁策略至关重要，需要平衡数据一致性与并发性能之间的关系。悲观锁适合于高并发场景下对数据一致性要求非常严格的场合，而乐观锁在冲突不频繁的情况下能提高并发性能。根据实际业务需求和数据访问模式，结合使用这两种锁可以优化数据库的并发控制。同时，了解并有效管理阻塞现象，可以提高系统的响应速度和用户体验。