探索.NET4.0并行计算：TPL与PLINQ入门

.NET并行计算技术基础是一系列深入讲解.NET4.0中引入的并行计算技术的文章，特别关注于任务并行库（TPL，Task Parallel Library）和PLINQ（Parallel LINQ）的使用。这些技术旨在帮助软件工程师更有效地利用多核CPU的潜力，简化多线程应用的开发，并适应并行时代的计算需求。 该系列文章的背景是在多核CPU日益普及和互联网快速发展的背景下，计算进入了并行领域，其中两种主要形式包括：一是优化单机硬件性能的并行计算，借助多线程协调工作；二是分布式计算，通过网络连接的多台计算机协同处理任务。在.NET4.0中，开发者有了新的工具——并行扩展，它提供了一种更高层次的抽象，使得并行编程变得更加直观和高效。 文章首先介绍了并行计算的概念，强调了单机多线程和分布式计算的区别。对于单机并行，文章重点介绍了如何使用TPL，这是一种设计用于异步编程的框架，允许开发者创建和管理可执行的任务，以及使用数据流API PLINQ进行并行查询。通过使用这些工具，开发者可以避免手动管理线程，从而减少同步开销和潜在的竞态条件。 另一方面，对于分布式计算，文章提到了.NET平台上的WCF（Windows Communication Foundation），一个强大的分布式服务解决方案，它在处理跨计算机通信和构建分布式系统中扮演关键角色。尽管本文并未深入讨论WCF的具体用法，但读者可以预期在后续章节中会有相关的分布式计算技术和WCF的应用介绍。 此外，作者金旭亮强调了文章内容的来源和版权问题，所有示例代码已在VS2010 BETA1和Windows 7 RC环境下验证，欢迎有经验的工程师提供反馈和建议，但需尊重版权规定，非商业用途的网络分享是被鼓励的。如果读者有任何疑问或想要联系作者，可以通过提供的技术博客或电子邮件地址进行交流。 这个系列文章是.NET并行计算学习者的宝贵资源，涵盖了从基础概念到实用技术的全面内容，适合希望提升其软件开发技能，尤其是并行计算能力的软件工程师阅读和学习。