决策支持系统详解：从概念到智能应用

"管理信息系统导论：第十一章 决策支持系统.ppt" 在管理信息系统领域，决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一个关键的组成部分，它旨在协助决策者解决半结构化和非结构化的问题。本章详细介绍了DSS的概念、产生背景、系统组成以及其发展演变。 11.1 决策支持系统概念 决策支持系统自1970年代起开始发展，起源于计算机应用和信息支持决策研究的结合。最早由Keen提出“管理决策系统”（MDS），随后在1978年，Keen和Scott Morton进一步提出了“决策支持系统”（DSS）的概念。这个阶段出现了多种DSS实例，如用于证券管理的Profolio Management System、产品推销决策的Brandaid、企业短期规划的Projector以及生产计划决策的Capacity Information System等。 DSS是人机交互系统，它结合了计算机的强大信息处理能力和人类的灵活判断，以支持决策者面对不确定性和复杂性较高的半结构化及非结构化决策问题。DSS通常包括查询、数据分析、模拟、报告等功能，为决策者提供决策信息和分析工具。 11.2 决策支持系统组成 DSS的组成经历了从两库系统（数据库和模型库）到三库系统（添加了方法库）、四库系统（增加了知识库）的演变，甚至发展到集群系统、群体DSS（GDSS）和分布式DSS（DDSS）。这些系统的构成组件包括： - 数据库：存储组织的数据和信息。 - 模型库：包含各种决策模型，用于分析和解决问题。 - 方法库：包含解决问题的具体算法和方法。 - 知识库：存储专家知识，用于增强DSS的智能决策能力。 11.3 智能决策支持系统 随着人工智能技术的进步，DSS与专家系统（Expert System, ES）、机器学习、人工神经网络等相结合，形成了智能决策支持系统（IDSS）。IDSS能够更好地处理非结构化问题，但知识获取和维护仍然是挑战。 11.4 群体决策支持系统 群体DSS通过计算机网络连接，使得不同地点、不同时刻的决策者可以共同参与决策过程，提高了集体决策的效率和质量。 总结来说，决策支持系统是管理信息系统中的重要工具，它随着技术的发展不断进化，从单一的数据库和模型库扩展到包括知识库和群体决策能力的复杂系统。DSS不仅提供数据和信息，还帮助决策者进行分析、模拟和制定决策方案，对企业的战略和运营决策起到至关重要的作用。