使用PDI构建开源ETL：Pentaho Kettle解决方案实战

"Pentaho Kettle解决方案：使用PDI构建开源ETL解决方案" Pentaho Kettle是一款强大的、开源的企业级数据集成工具，通常被称为Kettle或PDI（Pentaho Data Integration）。这本书深入介绍了如何利用PDI来构建ETL（Extract, Transform, Load）解决方案，从而满足各种数据处理需求。 在《Pentaho Kettle解决方案》中，作者首先回顾了Kettle的历史，然后详细阐述了书中的内容结构和读者应具备的基础知识。书籍网站上提供了额外的资源和支持，方便读者深入学习。 第一部分“Getting Started”涵盖了ETL的基础知识，解释了OLTP（在线事务处理）与数据仓库的区别，以及ETL在数据整合中的作用。此外，书中介绍了ETL、ELT和EII的不同之处，以及数据集成所面临的挑战。ETL工具的功能要求也被提及，帮助读者理解为何选择Pentaho Kettle作为解决方案。 第二部分深入到Kettle的核心概念，包括设计原则、Kettle设计的构建模块、参数和变量的使用，以及视觉化编程的优势。这些章节旨在让读者理解Kettle的工作原理，以便更好地进行数据转换设计。 安装和配置章节则指导读者如何下载、安装和配置Kettle软件，确保其在不同环境下能够正确运行。此外，还提供了一个名为Sakila的示例ETL解决方案，通过实践操作帮助读者熟悉Spoon——Pentaho Kettle的主要图形界面工具。 第二部分“ETL”则进一步探讨了Kettle的ETL子系统，包括34个不同的子系统概述，以及如何进行数据提取、清洗和加载。数据提取章节涉及与ERP和CRM系统的交互、数据探查、变更数据捕获（CDC）以及数据交付。数据清洗部分详细讨论了数据质量的提升，如错误处理、审计数据和过程质量，以及数据去重策略。 这本书全面覆盖了Pentaho Kettle的各个方面，从基础概念到高级用法，为读者提供了构建高效、可扩展的ETL流程所需的知识。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中受益，掌握开源ETL的强大功能。