构建高性能Elasticsearch搜索架构:从入门到精通

需积分: 9 6 下载量 114 浏览量 更新于2024-09-03 收藏 15KB DOCX 举报
"本课程《浅入深出ElasticSearch构建高性能搜索架构》旨在帮助学习者深入理解和掌握Elasticsearch技术,以便构建高效能的搜索引擎。课程内容覆盖了从基础入门到高级应用的各个方面: 1. 快速学习Elasticsearch:首先引导学员熟悉Elasticsearch的基本概念和工作原理,包括其作为分布式搜索和分析引擎的特点。 2. ES与Solr对比:通过比较,理解Elasticsearch在性能、功能和扩展性方面的优势。 3. 环境准备:涵盖CentOS安装及虚拟机网络配置,确保稳定的开发环境。 4. Elasticsearch集群安装:详细介绍了5.0版本的安装过程,包括主从节点的设置。 5. ElasticsearchHead插件:讲解如何使用这个可视化工具来管理和监控集群。 6. Kibana安装与使用:Kibana作为Elasticsearch的重要组成部分,用于数据分析和可视化。 7. IK分词器:涉及插件的编译安装,以及如何动态加载扩展词和停顿词,提升搜索精度。 8. MySQL数据集成:展示如何从数据库中定时获取数据,并同步至Elasticsearch。 9. 实战与应用:包括Java和REST客户端的使用,以及与Spring框架的集成,实战项目演示索引、搜索、聚合等操作。 10. 高级查询与分析:深入解析组合查询、分组查询、分词器应用、拼音搜索、高亮和排序等功能。 11. 插件与工具:讲解Elasticsearch的其他实用插件,如Suggest推荐系统和X-Pack的权限管理。 12. 源码分析:提供Elasticsearch 6.0源码构建和调试实践,帮助学员理解底层实现。 13. 架构设计:讨论Elasticsearch的实现架构,以及Guice框架的应用。 14. 进阶主题:包括集群管理、Kibana的高级用法和权限控制。 通过这40多个课时的学习,学员不仅能掌握Elasticsearch的核心技术,还能学会如何构建和优化搜索架构,为实际项目开发打下坚实的基础。无论是对于初学者还是进阶开发者,本课程都是一次全面且深度的Elasticsearch探索之旅。"