基于本体的上下文感知室内舒适节能监控系统建模

"基于本体的室内舒适节能监控系统建模"这篇论文探讨了在软件动态演化与环境变化紧密相关的背景下，如何有效地应对开放环境中的复杂信息管理问题。上下文感知技术作为关键解决方案，能够捕捉和理解环境的多样性，但由于上下文信息量大、结构复杂，传统的处理方式往往难以充分利用。论文首先介绍了上下文感知技术的基本原理，它强调了在普适计算环境中，系统持续收集与用户需求相关的上下文信息，为用户提供个性化的服务。 为了克服这一挑战，作者构建了一个上下文本体元模型，采用了层次化的上下文模型架构。这种设计有助于统一处理不同上下文，增强信息共享，使得环境能够通过形式化的语言进行显式表达，从而为建立环境适应性准则奠定了基础。这一步对于软件设计至关重要，因为它允许系统更好地理解和响应环境变化。 接着，文章将焦点转向了室内舒适节能监控系统。鉴于人们大部分时间都在室内，室内环境的质量直接影响到生活质量、健康和工作效率，因此，对室内环境的实时监控和节能控制显得尤为重要。通过室内舒适节能监控系统的本体建模，论文验证了上下文感知技术在实际应用中的有效性，尤其是如何通过本体理论将现实世界的环境信息与软件上下文相结合，以实现实时环境监测和动态调整。 论文的关键点在于，通过上下文感知计算的理论框架，提出了一个统一且层次化的上下文信息模型，这个模型能够整合复杂的环境因素，包括人的主观感受和突发情况，从而支持软件的动态演化和环境适应性。这种方法的应用不仅提高了软件的智能化水平，还为优化室内环境质量和节能减排提供了有力工具。 本文的主要贡献在于通过基于本体的建模策略，构建了一套有效的室内舒适节能监控系统，旨在提升软件对环境变化的响应能力，为智能建筑和可持续发展提供了创新的解决方案。