LeetCode学习笔记:数据结构深度解析与算法实践
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更新于2024-10-26
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资源摘要信息: "本文档是左耳朵耗子所撰写的leetcode-blog的一部分,涉及了IT行业中常见的数据结构知识,以及一些特定算法和应用场景。文档详细列出了作者认为值得学习的知识点,并将其组织成一个结构化的学习地图。以下是对文档中提及知识点的详细解读:
1. 数组与链表
数组是一种线性数据结构,用于存储一系列元素,其内存分配是连续的,随机访问快,但插入和删除元素效率较低。链表由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针,其内存分配是分散的,插入和删除元素效率较高,但随机访问较慢。
- 判断两个有环链表是否有交叉点
- 两个链表的第一个公共节点
- 单链表快速排序与归并排序
- 双向链表和循环链表
- 链表中查找元素、添加元素的时间复杂度分析
- 数组和链表的不同区别
- 使用链表实现LRU(最近最少使用)缓存淘汰算法
2. 栈与队列
栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,通常用于算法中保存临时变量或用于编译器中的表达式求值。队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,可用于模拟排队等场景。
- 栈的基本概念和链式栈实现
- 检查括号匹配问题
- 实现浏览器的前进和后退功能
- 队列的基本概念,包括顺序队列、链式队列和循环队列
- 队空和队满的判断条件
- 阻塞队列和并发队列
3. 串(字符串)
字符串是由字符组成的序列,是一种特殊的线性表,广泛应用于文本处理和模式匹配。
- 字符串匹配算法,包括BF算法、RK算法、KMP算法
- Trie树(前缀树)和AC自动机的应用
4. 树与二叉树
树是一种非线性数据结构,由节点和连接节点的边组成,用于表示层次关系。二叉树是树的一种特殊形式,每个节点最多有两个子节点。
- 树的定义、抽象类型及表示方法
- 二叉树的定义、抽象类型及表示方法
- 二叉树的深度和宽度
- 二叉树的镜像和判断二叉树是否对称
- 判断二叉树是否是平衡二叉树
- 不同的二叉树遍历方法,包括层次遍历、分行遍历、之字形遍历
- 二叉搜索树中查找第k大节点的方法
本文档不仅概述了数据结构的基础知识,还涉及了算法实现的细节,如排序、搜索以及存储结构等。这些知识点对于程序员而言是基石,可以帮助他们更好地解决实际问题。同时,作者通过介绍这些概念,也鼓励读者不断学习,以适应不断变化的技术世界。"
【注】: 由于文档中未直接提供"压缩包子文件的文件名称列表"的具体内容,我将根据给定的文件名称列表 "blog-master" 提供解读,而不会添加任何额外的信息。
2021-06-30 上传
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