2022年山东省大数据职称考试中级大纲全解析

该资源是针对山东省大数据局的大数据职称考试的备考资料，主要依据中级大纲整理，内容涵盖大数据相关的法律法规、政策文件、标准、计算机基础知识、信息化基础知识、大数据安全、数据库系统、数据仓库、大数据技术和应用、数据分析模型以及数据科学等多个方面。 一、大数据法律法规、政策文件及相关标准 这部分内容要求考生对隐私权和个人信息保护有深入理解，包括自然人的隐私权定义以及个人信息的定义和保护措施。同时，考生需要熟悉数据安全制度，如数据分类分级、风险评估、应急处置、安全审查和出口管制等，并掌握数据安全保护义务，如数据处理者的责任、重要数据的管理以及数据交易的安全规范。 二、计算机基础知识 这部分涉及面向对象技术、数据结构与算法、操作系统和计算机网络等基础概念。考生需了解面向对象编程的核心概念，掌握数据结构和算法的基本原理，理解不同类型的操作系统及其功能，以及计算机网络的工作原理。 三、信息化基础知识 包括电子政务、电子商务、新一代信息技术和项目管理。考生需要理解电子政务的应用和流程，电子商务的特点与模式，新一代信息技术如云计算、物联网、人工智能等的概述，以及项目管理的基本原则和方法。 四、大数据安全 主要关注网络安全和数据安全。网络安全涉及网络防护措施，而数据安全则侧重于数据的保护策略，包括数据分类、备份、恢复和合规性要求。 五、数据库系统 涵盖了SQL和NoSQL数据库。考生需要了解SQL数据库的关系型模型和查询语言，以及NoSQL数据库的非关系型特性及应用场景。 六、数据仓库 这部分内容可能涉及到数据仓库的设计、构建和管理，以及数据仓库在大数据分析中的作用。 七、大数据技术与应用 强调数据可视化和大数据处理技术，如Hadoop、Spark等，以及这些技术如何应用于实际业务场景。 八、大数据分析模型 涵盖数据分析模型的理论知识，如预测模型、聚类分析等。 九、数据科学 包括概率统计、统计推断、机器学习和深度学习等，要求考生具备一定的统计学基础和利用统计方法解决实际问题的能力。 总结，这份备考资料全面覆盖了大数据领域的法规、技术、应用和理论知识，是考生准备大数据职称考试的重要参考资料。通过学习这些内容，考生将能够系统地理解和掌握大数据行业的关键点，以期在考试中取得理想成绩。