工厂管理数据库设计详解与实现

本篇文档详细介绍了在"工厂管理数据库"项目中的设计过程，由物流管理专业的学生潘少龙针对华南理工大学网络教育学院的数据库课程进行的实践作业。课程名称为"数据库"，由任课教师杨清洪指导。研究的核心是运用数据流图、数据字典、E-R图等工具进行需求分析。 在需求分析阶段，首先通过信息分析，理解工厂管理的实际需求，包括仓库管理、职工管理、车间管理和零件管理等方面的信息处理需求。数据流图被用来描绘数据在系统中的流动路径，帮助识别关键业务流程。数据字典则提供了对系统中所有数据元素的详细描述，包括其含义、来源和用途。 接着，概念结构设计部分构建了实体列表和E-R图，以表示实体之间的关系。全球E-R图展示了整个系统的概貌，明确了不同实体如何相互关联。在逻辑结构设计阶段，将E-R图转换成了关系模型，以便于在数据库设计中更好地理解和实现数据之间的联系。 物理结构设计是关键环节，涉及关系模式的选择，如决定采用什么样的存取方式（如主键索引、聚簇或散列），以及数据库的存储结构设计。通过评估不同选项，确保了数据库性能和效率。 最后，利用SQL语言实现数据库设计，包括创建表、定义字段和关系，并通过金仓数据库软件将理论设计转化为实际操作。整个过程中，强调了数据库设计的全面性，不仅关注功能实现，也考虑到了系统的可扩展性和维护性。 关键词：数据字典、E-R图、SQL语言，表明了本文的重点在于数据库设计的技术运用，以及在实际项目中的具体操作。全文结构清晰，从系统概述到需求分析，再到概念、逻辑和物理结构设计，直至数据库的实施和总结，展示了完整的数据库设计流程。