Elasticsearch核心技术与实战

"Elasticsearch权威指南（中文版）.pdf" Elasticsearch 是一款强大的分布式、可扩展的实时搜索和分析引擎，旨在让存储在硬盘中的原始数据焕发新生。本书全面介绍了Elasticsearch的核心概念、操作技巧以及高级特性，帮助读者深入理解并熟练运用这一工具。 第1章介绍Elasticsearch的基础知识，包括它的设计理念、架构特点以及如何快速入门。内容涵盖数据模型、索引管理和API的使用。 第2章深入讨论了数据的索引与分析，涉及多种语言和字符集的支持，以及如何通过API进行数据处理。 第3章关注数据的存储和检索，包括文档的创建、更新和删除操作，以及批量操作的优化策略。 第4章讲述了查询和过滤的细节，包括多种查询类型、搜索结果的获取，以及索引优化和性能调优的方法。 第5章介绍了复杂的查询和删除操作，如全文搜索、组合查询，以及高效的数据过滤和检索策略。 第6章探讨了聚合分析，讲解如何利用Elasticsearch进行数据分析，包括分桶聚合、指标聚合和管道聚合等。 第7章讲述了索引管理和映射，包括如何定义和管理索引的设置，以及字段的数据类型和分析配置。 第8章专注于结构化查询，讲解了如何构建复杂的查询语句，包括查询和过滤的组合使用，以及查询优化技巧。 第9章介绍了Elasticsearch的搜索功能，包括标准查询、过滤器和查询验证。 第10章关注查询的执行和优化，包括查询的层次结构、查询执行计划，以及查询参数的设置。 第11章详细阐述了搜索结果的处理，如结果排序、高亮显示，以及源文档的控制和管理。 第12章讨论了实时数据处理，包括动态映射、实时更新和变更检测，以及数据的生命周期管理。 第13章聚焦于结构化的数据分析，包括查询的组合和过滤，以及处理空值和排序的策略。 第14章介绍了更高级的搜索技术，如复杂查询构造、多字段搜索、组合查询，以及如何实现高效的查询性能。 这本书是Elasticsearch学习者和开发者的重要参考，涵盖了从基础到高级的全面内容，无论是初学者还是经验丰富的用户，都能从中受益。通过阅读本书，读者将能够充分利用Elasticsearch的分布式能力，构建高效、可扩展的搜索和分析解决方案。