数据库系统概论:数据模型与DBMS功能

需积分: 2 1 下载量 112 浏览量 更新于2024-07-29 收藏 624KB DOC 举报
"数据库总结" 数据库是计算机科学中用于存储、组织和管理数据的重要组成部分。它是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库的主要特征包括按照特定的数据模型组织数据,便于多用户共享,具有较低的冗余度以减少数据重复,数据独立性高,意味着数据与应用程序之间的分离,以及良好的可扩展性,能够适应系统的变化和增长。 数据库管理系统(DBMS)是实现这些特性的关键工具,提供了多种功能,如数据定义,数据的组织和管理,数据操纵,事务管理和运行管理,以及数据库的建立和维护。DBMS还提供了数据控制功能,确保数据的安全性、完整性,并支持并发控制和数据库恢复。 数据库系统(DBS)是一个更全面的框架,包括数据库本身、DBMS、应用系统以及数据库管理员。这一系统的发展经历了从人工管理、文件系统到数据库系统的演变,反映了数据管理技术的进步。在数据库系统阶段,数据实现了结构化,提高了数据共享性,降低了冗余,并实现了数据独立性,由DBMS统一管理和控制。 数据模型是数据库设计的核心,它模仿现实世界并抽象出数据和信息的表示方式。数据模型通常包含三个要素:数据结构、数据操作和完整性约束条件。数据模型分为概念模型和逻辑模型/物理模型。概念模型,如实体-联系模型(E-R模型),是现实世界到机器世界的第一层抽象,用于信息世界的建模,帮助数据库设计人员和用户沟通。逻辑模型和物理模型则更侧重于数据库在计算机系统中的具体实现。 层次模型是早期的数据库模型之一,代表性的例子是IBM的IMS系统。层次模型的特点是有一个根节点,其余节点有且仅有一个父节点,形成了树状结构。层次模型中的术语包括根节点、父节点、兄弟节点和叶节点,每个节点都有明确的关系定义。 这些基础知识构成了数据库领域的基础,对于理解和设计数据库系统至关重要。无论是开发数据库应用、优化查询性能,还是进行数据管理和维护,掌握这些概念都是必要的。随着技术的发展,现代数据库系统还涉及了分布式数据库、云数据库、NoSQL等更多复杂概念,但这些基础始终是理解和探索现代数据库技术的关键。