基于WAMS的多FACTS时滞协调控制算法

"本文介绍了一种用于多FACTS(灵活交流输电系统)广域抗时滞协调控制的算法，该算法基于自由权矩阵方法，考虑了由广域测量系统(WAMS)提供的输出反馈信号中的时滞问题。通过使用自由权矩阵时滞稳定定理作为稳定性判据，同时确保系统的最小阻尼比保持在特定阈值以上，文章提出了利用量子遗传算法优化多FACTS协调控制器的增益设计。案例研究表明，这种方法在2台静止无功补偿器(SVC)的时域仿真中表现出有效性。" 本文的核心知识点包括： 1. **多FACTS协调控制**：随着智能电网的发展，多台FACTS设备被广泛应用以改善潮流分布和提高系统稳定性。然而，单独控制可能导致设备间的不利交互影响，因此需要研究多FACTS的协调控制策略。 2. **自由权矩阵方法**：该方法用于解决控制系统中的时滞问题，通过自由权矩阵时滞稳定定理确保系统的稳定性，即使在信号传输存在时滞的情况下。 3. **广域测量系统（WAMS）**：WAMS技术的进步使得获取全网状态变量成为可能，这对于实现全局的协调控制至关重要。WAMS提供的实时数据有助于提高系统的稳定性和控制效果。 4. **量子遗传算法**：这是一种优化工具，用于寻找多FACTS协调控制器的最佳增益，以达到最佳控制性能。量子遗传算法结合了遗传算法的全局搜索能力和量子力学原理，能有效解决复杂的优化问题。 5. **时滞问题**：在电力系统控制中，信号传输的时滞是一个关键挑战，它可能影响系统的稳定性和性能。文中提出的算法考虑了这一因素，以确保系统在时滞情况下的稳定性。 6. **协调控制器设计**：文献中提到了几种不同的协调控制器设计方法，如基于Lyapunov函数、微分几何、变结构控制等，这些都展示了协调控制对于提升系统性能的重要性。 7. **系统阻尼和稳定性**：协调控制的目标之一是增加电力系统的阻尼，从而提高稳定性。WAMS的引入能够提供全局信息，有助于进一步增强系统的稳定性和全网性能。 8. **未来发展方向**：结合WAMS技术的多FACTS协调控制被认为是未来的研究重点，预期能带来更高效的电网控制和更好的性能表现。 本文提出的控制算法结合了现代控制理论和先进的通信技术，旨在克服时滞问题并优化多FACTS设备的协同工作，为智能电网的稳定运行提供了新的解决方案。