三江平原挠力河流域植被NDVI与极端气候指数关联研究

本研究探讨了极端气候指数与植被生物量变化之间的关系，以中国三江平原挠力河流域为例，由姚允龙、黄保祥等学者进行深入剖析。全球气候变化背景下，极端气候事件的频繁发生引起了科学家们的关注，特别是对其对流域内不同土地利用类型植被生长影响的研究。研究者利用归一化植被指数（NDVI），这是一种广泛用于评估植被生长状况的重要指标，通过MODIS月度数据，对2000年至2017年间挠力河流域内的四种土地利用类型——旱田、水田、森林和湿地的植被NDVI进行了详细的分析，包括年月均值、月最大值和最小值。 挠力河流域内的宝清站和富锦站的气象记录被用来计算了60多年来的11项极端气候指数，如最低气温TNn、最高气温极小值TXn、最低气温极大值TNx、最高气温TXx以及极端降水指数RX5Day和RX1Day，这些指数旨在揭示极端气候的变化趋势。通过相关性分析，研究者发现森林植被的NDVI最高，旱地的最低，这表明不同植被类型对极端气候的敏感度存在差异。特别地，四种植被类型均与极端温度和极端降水指数呈现出正相关关系，而与日平均温差DTR则呈负相关。 进一步的随机森林回归法分析揭示了旱地、水田和湿地植被对极端温暖和湿润气候更为敏感，而森林植被的主要响应集中在极端寒冷和极端温暖的气候条件下。这项研究对于理解全球气候变化如何影响特定区域的生态系统具有重要意义，也为生态保护和适应性策略提供了科学依据。研究结果被分类在环境地理学和生态学领域，关键词包括挠力河、土地利用类型、NDVI、极端气候等，为后续的气候变化研究和环境保护提供了有价值的数据支撑。