Arc SDE for Oracle实现Erase空间分析步骤解析

"基于Arc SDE forOracle实现erase空间分析计算" 在GIS（地理信息系统）领域，空间分析是一种关键功能，它允许用户对地理数据进行复杂的操作，如叠加、合并和差异计算。本主题重点关注如何利用ArcSDE for Oracle实现Erase空间分析计算，这是一种去除一个几何对象（通常称为“eraser”）在另一个几何对象（“target”）中所覆盖部分的操作。 首先，Erase分析通常用于消除或裁剪地图上的某些区域，例如，如果我们要从一片森林区域中移除一条公路，Erase操作就能实现这一目标。在ArcSDE for Oracle环境下，这一过程涉及多个步骤，包括叠加计算、合并计算和差异计算。 1、叠加计算：这是Erase分析的第一步，目的是识别两个几何对象是否有重叠部分。使用`sde.st_intersection`函数可以找出这两个对象共享的部分。这个函数返回一个新的几何形状，表示输入形状的交集。 2、合并计算：对于叠加部分，我们需要将它们合并成一个单独的几何对象。这可以通过`sde.st_union`函数完成，该函数返回两个输入几何形状的并集，即所有点的集合。 3、差异计算：最后一步是使用`sde.st_difference`函数。此函数返回第一个几何对象中不与第二个几何对象相交的部分。在Erase分析中，我们用原始数据（data1）与合并后的结果执行差异计算，得到的就是Erase操作的最终结果，即被“eraser”对象裁剪掉的“target”对象的剩余部分。 虽然对于两个简单的几何对象，直接使用`sde.st_difference`可能就能得到Erase的效果，但在处理多图层或复杂数据集时，这种方法可能会导致叠加和重复的问题。这是因为ArcSDE的内部算法可能是逐对进行计算，所以结果包含所有图层的全部信息。因此，通过上述三步流程，我们可以确保有效地去除不需要的重叠部分，得到准确的Erase分析结果。 在实际应用中，理解这些函数的工作原理以及如何结合使用它们对于进行高级的空间分析至关重要。ArcSDE for Oracle提供了一个强大的平台，能够处理大型的地理数据库，同时支持复杂的空间运算，使得用户能进行更精细的地理数据处理和分析。