SPSS20.0统计分析教程：从基础到进阶

"SPSS20.0教程" SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一款强大的统计分析软件，主要用于社会科学、医学研究、市场调查等领域。SPSS20.0版本提供了全面的数据处理和分析功能，包括数据输入、编辑、统计分析、报表生成以及图形制作。该教程针对SPSS20.0的简体中文版，通过《医学统计学与SPSS软件应用》的例题，详细介绍了软件的操作步骤。 教程分为多个章节，覆盖了统计分析的基础到高级应用： 1. SPSS概述：讲解了变量编辑和数据编辑视图，结果输出窗口，以及语法编辑器窗口的基本操作，这些都是进行数据分析前的准备工作。 2. 数据文件管理：涵盖文件的创建、打开和保存，这是处理数据的基础。 3. 统计报表：涉及在线分析过程、数据摘要、行形式和列形式的输出报告，帮助用户理解数据的基本特征。 4. 统计描述：包括频数分析、描述性统计、探索性分析、列联表分析和比率统计，这些都是数据分析中最常见的任务。 5. t检验：用于比较两个均数，分为单个样本、配对样本和独立样本的t检验，适用于小样本量且数据符合正态分布的情况。 6. 方差分析（ANOVA）：涵盖了单因素、随机区组设计和析因设计的方差分析，用于比较三个或更多组间的均值差异。 7. 多元方差分析（MANOVA）：扩展了方差分析，处理多个因变量的情况。 8. 协方差分析：在考虑额外变量（协变量）影响时，分析两个或多个变量间的关系。 9. 重复测量设计方差分析：处理同一对象在不同时间或条件下多次测量的数据。 10. 非参数检验：包括两独立样本、多个独立样本、两相关样本和多个相关样本的比较，适用于不满足正态分布假设的数据。 11. 相关分析：通过Bivariate Correlation、Partial和Distances过程，研究变量间的线性和非线性关系。 12. 回归分析：讲解了直线回归、多重线性回归、曲线拟合和非线性回归，用于预测一个连续变量与一个或多个自变量之间的关系。 13. 分类资料的回归分析：介绍了二分类和多分类Logistic回归，以及Ordinal和Probit过程，用于处理二元或多元分类响应变量的问题。 14. 生存分析与Cox回归：LifeTables和Kaplan-Meier过程用于生存率估计，而Cox回归则用于分析影响生存时间的协变量。 教程作者强调，由于SPSS的不同版本可能在界面布局上有差异，本教程以SPSS20.0为准，可能存在与其它版本不完全一致的地方。此外，教程主要关注操作步骤，对于统计方法的理论解释，建议参考原作《医学统计学与SPSS软件应用》。 SPSS20.0教程是一个全面的实践指南，适合初学者和有一定基础的用户学习，通过实例操作，可以有效地掌握统计分析方法和SPSS软件的使用。