腾讯QQ IM后台架构演进：1.4亿在线的秘密

"接入服务器的核心数据结构-1.4亿在线背后的故事(1)" 本文主要介绍了腾讯QQ即时通讯平台在处理大规模在线用户时的后台架构演进，特别是接入服务器的关键数据结构。在早期的IM后台1.0版本中，接入服务器扮演了至关重要的角色，其核心数据结构主要包括`OnlineIndex`和`OnlineRecord`。 `OnlineIndex`是一种用于快速定位用户在线状态的数据结构，它通过UIN（用户标识号）和好友列表的组合进行排序，如`UIN 10003, [FriendUin, Flag]升序`。这种结构使得系统可以高效地查找和更新用户及其好友的状态信息。此外，`OnlineRecord`包含了每个用户的详细信息，如`UIN，标志位，资料`，以及`在线状态，IP/Port`，这允许服务器跟踪用户的网络连接状态和位置信息。 为了优化好友列表的管理，数据结构还引入了`FList`，如`FList, L1`，`FList, L2`，`FList, L3`，这些可能是分层的好友列表，按照不同的层级和位置（POS）进行组织，如`UIN 10001`的`LEVEL 1, POS 1`，`UIN 10004`的`LEVEL 1, POS 3`等。这种设计有助于快速访问和操作好友列表，尤其是当用户有大量好友时。 随着业务的扩展，原始的IM后台1.0架构逐渐无法满足需求，例如支持视频、语音、文件传输等实时宽带业务以及更丰富的用户资料。因此，演进到了IM后台1.5阶段，增加了`长连接服务器`来处理实时宽带数据中转，同时对`存储服务器`进行了轻重分离，分为`核心存储服务器`和`扩展存储服务器`，以确保核心服务的稳定性并能快速响应新业务需求。 当QQ在线用户数量达到百万级时，原有的架构面临内存、处理能力等方面的挑战。例如，每个在线用户在接入服务器上的存储量大约为2KB，随着用户数量的增加，服务器内存成为关键瓶颈。为了解决这些问题，腾讯不断优化和扩展其架构，以支持更高的并发连接和更复杂的服务需求。 总结来说，这篇文章揭示了腾讯QQ在处理大规模在线用户时所面临的挑战和解决方案，展示了从十万级到亿级在线用户的后台架构演进过程，以及如何通过调整数据结构和服务器布局来应对海量服务请求。这个过程不仅体现了技术的创新，也反映了在处理互联网规模问题时的经验积累和持续优化的重要性。