Ubuntu上搭建Hadoop2.2.0+Zookeeper3.4.5+Hbase0.96.2+Hive0.13.1详细教程

"这篇教程详细介绍了如何在Ubuntu 12.04上搭建一个包含hadoop2.2.0、zookeeper3.4.5、hbase0.96.2和hive0.13.1的伪分布式环境，适合学习和测试使用。" 在大数据处理领域，Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它允许在普通硬件上存储和处理海量数据。Hadoop 2.2.0版本引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator），提升了资源管理和调度的效率，并增加了许多新特性和改进。 Zookeeper是Apache的一个分布式协调服务，用于管理分布式应用程序的数据和服务。在Hadoop集群中，Zookeeper主要负责集群的配置管理、命名服务、分布式同步和组服务。 HBase是一个基于Hadoop的数据存储系统，提供了对大规模数据的实时访问。在Hadoop之上构建，HBase实现了分布式、行式存储的NoSQL数据库特性，特别适合处理半结构化的大型数据。 Hive是Facebook开源的基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，方便数据分析人员进行数据挖掘和分析。 以下是详细的搭建步骤： 1. **安装JDK**：首先，需要安装Java Development Kit (JDK)，因为所有这些组件都依赖于Java运行环境。 2. **克隆虚拟机**：使用Parallels克隆技术创建3台虚拟机，以模拟一个小型的集群环境。 3. **安装Zookeeper**：下载并解压Zookeeper 3.4.5，配置环境变量，修改配置文件`conf/zoo.cfg`，然后启动Zookeeper服务。 4. **安装Hadoop**：下载Hadoop 2.2.0，配置`etc/hadoop`下的配置文件，如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`, `yarn-site.xml`，设置Hadoop的路径和集群配置。 5. **启动Zookeeper和JournalNode**：启动Zookeeper服务以支持Hadoop的高可用性，同时启动JournalNode以支持HDFS的HA特性。 6. **配置HBase**：安装HBase 0.96.2，配置`conf/hbase-site.xml`，设置HBase与Hadoop的交互，包括HDFS和Zookeeper的配置。 7. **启动HBase**：启动HMaster和HRegionServer，配置双HMaster以实现高可用性。 8. **安装MySQL**：在m1机器上安装MySQL 5.5.x，用于Hive元数据存储。 9. **安装Hive**：下载并配置Hive 0.13.1，连接到Hadoop和MySQL，配置`metastore_uri`指向MySQL服务。 10. **数据导入导出**：配置Hive和Hbase的交互，通过`hivetohbase`命令将Hive表数据导入到HBase，反之亦然，通过`hbasetohive`将Hbase数据导入Hive。 在实际操作中，可能会遇到各种问题，如网络配置错误、服务启动失败等，需要根据日志信息进行排查。此外，保持与官方文档和社区的同步，获取最新的解决方案和最佳实践，是成功搭建和维护Hadoop集群的关键。 这个教程不仅提供了详细的步骤，还给出了相关软件的下载链接和参考资料，对于初学者来说是非常有价值的。通过实践这个教程，读者可以深入理解这些组件的工作原理和相互关系，为进一步学习大数据处理打下坚实基础。