基于运动想象的多类脑机接口虚拟漫游系统

本文探讨了"多类运动想象脑机接口控制的虚拟漫游"这一前沿研究领域，由谷艳蕾、张吉财等人合作完成，发表在中国科技论文在线上。该研究的主要目标是通过分析和解析大脑在想象左手、右手和脚运动时产生的脑电信号，开发出一种新型的脑机接口系统，允许用户仅通过脑部活动，在虚拟环境中实现精确的指令控制，如左转、右转、前行和停止。 研究者们采用虚拟现实技术构建了一个三维环境，当参与者想象肢体动作时，他们会接收到相应的反馈，这有助于增强运动想象的效果。在方法论上，他们采用了共空间模式和经验模态分解两种特征提取技术，对不同状态的脑电信号进行深入分析。接着，支持向量机、概率神经网络和线性判别分析等分类算法被用来识别这些特征，以区分不同的运动想象状态。 为了优化系统性能，研究团队进行了细致的算法对比和在线实验，通过区分想象左手、右手和脚的运动，实现了对虚拟房间中的不同方向操作，比如左转、右转和前行，而静息状态下则对应于保持静止。这项工作对于生物工程、脑机接口技术的发展具有重要意义，特别是在运动想象控制领域的应用。 关键词包括生物工程、脑机接口以及运动想象，反映出该研究对理解人类大脑与外部设备的交互有着深远的影响。整个研究不仅推动了脑机接口技术的进步，也为虚拟现实体验的个性化定制提供了可能，为未来的智能交互系统设计提供了新的思路。