干扰信道中的竞争博弈功率分配：斯坦克尔伯格均衡与迭代算法

"干扰信道中基于竞争博弈的准最佳功率分配方案 (2010年)" 本文探讨了在频率选择性高斯干扰信道环境下，如何实现多用户系统的总速率最大化。作者景振海和白宝明将这个问题建模为一个非合作博弈模型，其中引入了补偿函数来处理信道间的相互影响。补偿函数在这里被用来模拟子信道之间的竞争关系，形成了子信道博弈。通过在子信道之间进行迭代计算，可以找到一个纳什均衡，这个均衡点代表了渐近最佳的补偿策略。 进一步，作者提出了一种名为多领导斯坦克尔伯格均衡的概念，这是针对具有渐近最佳补偿函数的非合作博弈的均衡状态。在斯坦克尔伯格均衡中，每个参与者（用户）不仅要考虑自身的最优策略，还要考虑其他用户的策略响应，这种均衡更接近实际的动态交互情况。为了求解这一均衡，他们开发了一种迭代多水平面功率注水算法，利用凸优化技术来逼近这个均衡点。 在达到斯坦克尔伯格均衡时，所有用户都将工作在其各自的最佳速率边界上，这保证了系统的整体效率。仿真结果显示，相较于传统的迭代功率注水算法，提出的迭代多水平面功率注水算法能够显著提高系统的总速率，并且能实现接近最优的速率区域。 关键词涉及了干扰信道、迭代注水、分布式功率分配以及博弈论，表明这篇论文深入研究了无线通信中的功率管理问题，特别是在存在干扰的情况下如何通过博弈理论优化资源配置。这篇论文发表于2010年，是自然科学领域的研究成果，可能对后续的无线通信系统设计和功率控制策略有着重要的参考价值。 中图分类号TN929.5和文献标识码A表明这是一篇关于通信技术的学术论文，文章编号1001-2400(2010)01-0023-05则提供了具体的出版信息。这篇工作是在国家自然科学基金资助下完成的，作者景振海是西安电子科技大学的博士研究生，而白宝明则与之合作，来自中国电子科技集团公司的第36研究所。