视线跟踪技术在VR/AR交互中的应用探索

"唐玉涵的VR_AR交互技术作业，主要探讨了视线跟踪技术的基本原理和在AR领域的应用。" 在本次作业中，唐玉涵首先提出了个人设想，认为视线跟踪技术的关键在于准确捕捉人眼的关注点和视觉范围。他提出可能利用红外线追踪仪来确定关注焦点，而获取全面的视觉信息则可以通过类似隐形眼镜的装置来实现，通过数学手段处理收集的数据。 接下来，作业引用了文献资料，解释了视线跟踪技术的工作原理，即利用传感器捕获眼球特征信息，通过红外相机和主动红外照明方法来估算视线方向。然而，这种方法可能会受到阳光、眼镜等因素的影响，以及长期红外光照射可能对眼睛造成伤害。为解决这些问题，可见图像法被提出，它直接定位眼睛虹膜中心，提高跟踪的准确性和安全性。 实时眼动跟踪的算法流程包括眼动图像处理和瞳孔中心定位。图像预处理如滤波和二值化是必要的，接着采用霍夫圆变换算法来稳定地定位瞳孔中心，即使在噪声和光照变化的条件下也能保持良好性能。 在AR领域，视线跟踪技术有着重要的应用。例如，在驾驶场景中，通过在挡风玻璃上显示虚拟信息，如导航地图和环境警告，能提升驾驶安全。这些信息需要适时、清晰地呈现，而不会干扰驾驶员对实际道路的观察。视线跟踪技术使得系统能够智能判断信息的展示时机和持续时间，确保既提供必要帮助又不分散驾驶员的注意力。 视线跟踪技术是VR/AR交互中的核心技术之一，它在人机交互中扮演着至关重要的角色，尤其是在增强现实的应用中，为用户提供更为自然和安全的交互体验。唐玉涵的作业深入探讨了这一技术的基本原理和实际应用，展示了其在解决实际问题中的潜力。