水质评价的灰色关联分析:一种无多解性的方法
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更新于2024-08-11
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"灰色关联分析在水质评价中的应用 (1993年) - 蒋亚萍, 陈余逗 - 桂林冶金地质学院学报 - 第13卷第3期"
这篇论文深入探讨了灰色关联分析在水质评价中的具体应用,特别是在数据标准化方法上的改进。传统的水质评价方法,如浓度法和综合指数法,存在一定的局限性,而模糊数学和灰色系统方法则提供了更为灵活的评估手段。灰色关联分析基于数列之间的相似程度,通过关联度来衡量待评水质样本与标准等级的匹配程度。
在讨论中,作者指出传统的数据标准化方法可能导致多解性和人为选择的困扰。为了解决这一问题,论文提出了“同单位化、仅作垂向平移”的数据处理方法。这种方法的独特之处在于,它确保了计算出的解是唯一的,不会受到人为因素的影响。通过实际案例的验证,该方法显示出了其合理性和可靠性。
灰色关联分析的核心步骤包括原始数据的标准化,不同的标准化方法会得到不同的分析结果。在水质评价中,由于需要综合考虑各因子的绝对含量,简单的相关度分析可能不足以全面反映水质状况。因此,作者强调了对灰色关联分析方法在应用中可能出现的问题进行深入研究的重要性。
论文详细阐述了灰色关联分析的基本原理,以参考数列和比较数列的概念为基础,通过标准化处理使得不同数列间可以进行有效比较。然后,通过计算各比较数列与参考数列的关联度,最终确定待评水样的级别。
这篇1993年的论文为灰色关联分析在水质评价领域的应用提供了一种新的、更为精确的方法,对于环境科学和工程技术领域的研究人员来说,具有很高的参考价值。它不仅改进了数据处理方式,而且增强了评价结果的客观性和准确性,为后续的水质管理决策提供了有力的工具。
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