"IBM数据仓库介绍，极力推荐，希望大家喜欢"
IBM数据仓库是IBM Software Group提供的一个集成平台，专门用于数据仓库分析。该系统在DB2 Data Warehouse Edition V9.1版本中集成了多种功能，旨在提升数据分析效率并支持业务洞察。
首先，DB2 Universal Database (DB2 UDB) 是数据仓库的核心引擎，它处理大规模的数据存储和检索，提供了高效的数据管理和处理能力。此外，Distributed Parallel Facility (DPF) 是DB2 UDB的一个扩展，用于在分布式环境中实现并行处理，提高数据处理速度，尤其适合大型企业级数据仓库的应用场景。
DB2 Data Warehouse Edition V9.1还包括一系列配套组件，如：
1. **Relational Data Architect (RDA)** 和 **SQL Warehousing Tool** 是物理建模和数据仓库构建工具，它们帮助企业设计和构建数据仓库架构，确保数据的一致性和准确性。
2. **Intelligent Miner** 是一个数据库内嵌的数据挖掘工具，允许用户在数据仓库中直接进行预测分析和模式发现，无需将数据导出到其他系统。
3. **CubeViews** 提供了辅助多维分析功能，支持快速的OLAP操作，使用户能够从不同角度查看和理解数据。
4. **Alphablox** 是一个强大的分析应用定制工具，用于创建具有交互式报告和仪表板的自定义分析解决方案。
5. **QueryPatroller** 是数据仓库工作负载管理工具，确保关键查询优先执行，同时优化系统资源的分配。
IBM不仅仅关注数据仓库本身，还提供了一系列信息管理软件，如：
- **IBM Content Manager** 支持内容的存储、检索和管理。
- **Oracle** 集成，允许与非IBM系统的互操作性。
- **异类应用程序和信息** 的整合，确保不同来源的数据可以被有效利用。
这些软件和服务构建了一个全面的信息管理生态系统，涵盖了数据服务、内容服务、信息集成服务和信息加速器等多个方面。通过面向服务的架构(SOA)，IBM信息管理软件能够提供实时的、基于业务上下文的洞察，支持行内和实时的决策制定，如在线帮助、同步主数据管理等。
此外，IBM还提供了一系列工具来支持：
- **主数据管理**（如Worldwide Customer Center (WCC) 和 Worldwide Product Catalog (WPC)）确保关键业务实体数据的一致性和准确性。
- **商业智能** 解决方案，包括报告、分析和仪表板，帮助企业理解和解读数据。
- **内容管理** 用于文档、图像和其他非结构化信息的组织和控制。
- **信息整合** 工具（如WebSphere Information Integrator (WII) 和DataStage）帮助合并来自不同源的数据。
- **数据管理** 解决方案，如DB2和Informix，保证数据的稳定性和性能。
- **信息加速器** 如主数据管理、实体分析和信息仓库，提高数据处理速度。
- **行业特定服务、模型和模式**，如Business Data Warehouse (BDW), Targeted Data Warehouse (TDW) 和Information Integration Warehouse (IIW)，为特定行业提供定制化的数据解决方案。
IBM的这种全面的方法，结合虚拟化和背景相关性，使得企业能够根据需要灵活地获取和利用信息，推动业务发展。通过构建这样一个集成的信息管理体系，IBM帮助企业构建了一个不仅存储数据，而且能够生成深度洞察和智能决策的平台。
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