构建Azure云大数据架构:利用HDInsight实战
《HDInsight Essentials (第二版,2015)》是一本由Rajesh Nadipalli编著的专业书籍,针对传统关系型数据库在处理大数据挑战时的不足,介绍了如何构建和部署现代大数据架构,以增强企业的数据管理能力。本书的核心焦点是Microsoft Azure云中的Hadoop为基础的服务—HDInsight。通过深入讲解,读者将学会如何有效地设置、管理和分析高容量、高速度的数据。 该书提供了丰富的实践案例,帮助读者了解如何创建自己的HDInsight集群,以便于数据的摄取、组织、转换和分析。书中涵盖了Hadoop生态系统的关键技术,包括Hive(用于数据仓库查询)、Pig(数据流编程语言)、MapReduce(分布式计算框架)、HBase(NoSQL数据库)、Storm(实时数据处理系统)等。此外,作者还探讨了如何利用Excel PowerQuery、PowerMap和PowerBI等数据分析解决方案,以提升数据可视化和商业洞察力。 读者在阅读过程中,不仅能掌握HDInsight的核心功能,还能了解到如何将其与其他工具和技术结合,构建一个全面的大数据处理平台。本书不仅适合已有一定IT基础的专业人士,也对那些希望转型大数据领域的初学者提供了一个实用的学习路径。 值得注意的是,版权方面,所有内容未经出版商Packt Publishing事先书面许可,不得复制、存储或以任何形式传播,除非在评论或学术文章中引用。尽管作者和出版社尽力确保信息的准确性,但书中提供的信息不附带任何保修,不承担因使用本书内容导致的直接或间接损失的责任。 《HDInsight Essentials (第二版,2015)》是一本实用的指南,旨在帮助企业利用HDInsight技术应对大数据时代的挑战,提升业务决策效率,并向读者展示了如何在这个快速发展的领域中保持竞争力。
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