数字信号处理：绪论探索连续与离散信号类别

本资源是关于数字信号处理的第1章绪论，由主讲人李军讲解。章节内容首先介绍了信号的基本分类，包括连续信号（如模拟信号，时间连续且幅度连续）、离散信号（时间离散，幅度可连续或离散）以及数字信号（时间离散且幅度离散），强调了数字信号在连续信号中的特殊地位，它是模拟信号的特例，同时也是离散信号的扩展。数字化、智能化和网络化被认为是现代信息技术的核心发展方向，而数字信号处理作为基础，其重要性体现在将信号转化为符合需求的形式，例如通过滤波、频谱分析、变换和编码等手段实现信号处理。 此外，章节还探讨了数字信号处理与其他学科的紧密联系。它依赖于数学工具，如微积分、数值分析、复变函数、概率统计和矩阵代数等基础理论，这些数学工具在信号处理算法的设计、分析和优化中发挥关键作用。在实际应用中，数字信号处理与人工智能、模式识别和神经网络等领域密切相关，共同推动了科技的前沿发展，如在语音识别、图像处理和智能决策等方面的应用。 第1章绪论为后续的数字信号处理课程设置了理论基础，介绍了信号分类和基本概念，以及数字信号处理在信息技术领域的重要地位及其与其他学科的交叉融合。通过深入学习，读者将能够理解数字信号处理的核心原理和技术，并掌握如何运用它们解决实际问题。