关系数据模型与数据完整性约束

"关系数据模型的完整性约束共分为4类，包括域完整性约束，这是最基本的数据完整性类型。域完整性约束确保属性的值属于预定义的域，例如，考试分数的取值必须在0到100之间。此外，讨论了数据模型的分类，包括概念数据模型和结构数据模型。概念数据模型，如实体-联系模型，主要用于用户和数据库设计者之间的沟通，强调语义表达。而结构数据模型，如层次、网状、关系和面向对象模型，是计算机系统中实际实现的数据模型，具有严格的形式化定义。层次数据模型是一种树形结构，描述实体类型和它们之间的双亲子女关系，记录包含字段，且字段只能是简单数据类型。层次数据模式由记录型和它们的一对多关系构成。" 在IT领域，数据模型是数据库设计的基础，它定义了数据如何被组织和存储。关系数据模型是最广泛使用的模型之一，其完整性约束是确保数据准确性和一致性的关键机制。完整性约束的4个主要类别不仅包括域完整性，还包括实体完整性（确保主键的唯一性），参照完整性（维护表间引用的一致性）和用户定义的完整性（根据具体业务规则设定的约束）。 域完整性约束是最基础的，它限制了特定属性值的范围。例如，在一个考试系统中，成绩属性必须符合0到100的区间，不能有超出这个范围的值。这有助于防止数据输入错误和保证数据的合理性。 数据模型分为两类：概念数据模型和结构数据模型。概念数据模型，如E-R模型，关注于业务语义，提供了一种用户友好的方式来描述信息结构，不涉及具体的计算机实现细节。而结构数据模型，如层次模型，网状模型，关系模型和面向对象模型，更侧重于如何在数据库系统中实现这些概念，它们有精确的数学定义，可以直接映射到数据库的物理结构。 层次数据模型用树形结构表示数据，其中每个记录有一个父节点（双亲）和多个子节点（子女）。这种模型常用于组织有明确层级关系的数据，如部门与员工的关系。记录由字段组成，每个字段都有特定的数据类型，如字符串或数字。通过双亲子女关系，可以描述一对多的关系，如一个系可以包含多个班级。层次数据模式是由这些关系组成的，定义了数据在层次结构中的组织方式。