"数据透视表与SQL典型应用：快速汇总、随时刷新"

本文主要介绍了如何使用数据透视表与SQL进行数据汇总和统计的方法。在工作中，我们经常会收集到同一文件夹下不同工作簿表头相同的工作表的数据，这些数据通常需要进行统计计算。传统的做法是逐个复制各个工作簿的数据到同一个工作表中，然后使用数据透视表进行汇总操作。但是，如果工作表的数据更新或删除，就需要重新复制数据并重新操作，非常麻烦。 于是，我们希望能够找到一种方法，只需要刷新一下即可得到更新后数据的统计结果。这时，我们可以通过SQL与数据透视表结合使用，来快速汇总同一文件夹下不同工作簿不同工作表相同字段的数据，并且可以随时刷新数据透视表。 具体操作如下：首先，我们需要准备好需要汇总的工作表，包括“财务部”、“车间部”和“销售部”三个工作簿，其中“销售部”工作簿包含“销售1部”和“销售2部”两个工作表。注意，所有工作簿的工作表的表头都是相同的。 接下来，我们需要使用SQL语句进行数据处理。SQL是一种用于数据库操作的语言，通过SQL语句我们可以对数据进行查询、插入、更新和删除等操作。在这里，我们可以使用SQL语句将不同工作簿的数据合并并导入到一个数据库表中。 然后，我们可以创建一个数据透视表，来对合并后的数据进行统计和分析。数据透视表是一种功能强大的数据分析工具，可以通过简单的拖拽操作来对数据进行汇总、筛选和展示。我们可以选择需要统计的字段和操作，如求和、计数、平均值等，然后数据透视表会自动进行计算和展示。 最后，当原始数据发生变化时，我们只需要刷新数据透视表即可得到更新后的统计结果。这是因为我们已经将数据导入到了数据库中，所以当数据发生变化时，我们只需要运行SQL语句更新数据库中的数据，然后刷新数据透视表即可。 综上所述，通过SQL与数据透视表的结合使用，我们可以快速汇总同一文件夹下不同工作簿不同工作表相同字段的数据，并且可以随时刷新数据透视表获取最新的统计结果。这种方法不仅可以节省时间和精力，还可以提高工作效率并减少出错的可能性。因此，数据透视表与SQL在数据分析工作中成为了必备的工具。