家庭属性与Nested Logit模型：小学生出行选择的关键影响因素

本文探讨了"基于家庭属性和Nested Logit模型的学生出行选择特性分析"这一主题，主要针对中小学生出行方式的选择行为进行深入研究。Nested Logit模型是一种在非集计模型中的多层结构分析工具，它被应用于本研究中，以理解个人属性、家庭属性以及出行特性如何影响学生的选择决策。模型设计分为两个层次：上层关注公共交通和私人交通方式的选择，如公交和私家车，下层则聚焦于更具体的交通方式，包括小汽车、摩托车、自行车和步行。 研究使用了统计软件SPSS进行模型的标定和检验，通过实证数据来分析各个因素的作用。其中，家庭收入被发现对两层交通方式选择都有显著影响，特别是对于高收入家庭，他们倾向于选择私人交通方式，这可能与经济条件和出行便利性有关。同时，公交卡的拥有情况对上层交通选择有明显影响，拥有公交卡的学生更倾向于选择公共交通，相比于私人交通，比例高达38倍，显示出公共交通在学生出行决策中的重要性。 在下层交通方式选择中，家庭交通工具的拥有量和是否有人接送成为关键因素。例如，家庭拥有更多小汽车，或者能提供接送服务的情况下，学生选择小汽车的可能性会增加。这些发现有助于政策制定者和教育机构更好地理解学生出行行为，从而优化城市交通规划，提高学生出行的安全性和效率。 本文通过对Nested Logit模型的应用，揭示了家庭背景、经济状况以及特定的交通设施对学生出行方式选择的深刻影响，为提升交通管理和服务提供了有价值的数据支持。