CDA Level I考试大纲详解：数据分析与统计实战指南

CDA Level Ⅰ考试大纲主要关注的是业务数据分析师的基础技能和知识，适用于政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员以及从事市场、管理、财务等职位的非统计和计算机专业背景的人员。该认证旨在建立一套科学化、专业化的大数据分析人才标准，通过CDA考试来评估候选人的数据分析能力和商业理解。 第一部分，数据分析概念与统计学基础占总分的30%，其中包括： 1. **数据分析概念与方法论**：考生需理解数据分析的基本原理、方法论和流程，包括数据清洗、预处理、探索性分析等。 2. **描述性统计分析**：这部分涉及对数据集的概括性统计描述，如平均值、中位数、频率分布等，帮助理解数据的概貌。 3. **推断性统计分析**：涵盖假设检验、置信区间估计等内容，用于推断总体特征。 4. **方差分析**：用于比较多个样本间的差异显著性。 5. **一元线性回归分析**：理解预测模型的基本构建和解读，如何用数据预测变量之间的关系。 6. **机器学习基础**：虽然只占3%，但考生需要了解机器学习的基本概念和常见算法，如监督学习和非监督学习。 第二部分，SQL数据库基础占10%： - SQL基础知识，包括关系型数据库的概念和基本操作。 - SQL的数据类型、运算符和函数的使用。 - SQL查询语句，包括选择、过滤、排序等。 - SQL连接语句，用于整合不同数据源。 - 其他SQL语句，如聚合函数和事务处理。 第三部分，数据采集与处理占20%： - 数据采集方法，涉及数据来源的选择、抓取和清洗技术。 - 市场调研部分，强调实际业务场景中的数据收集和分析方法。 整个考试采取线下统考形式，上机答题，时长为120分钟，成绩分为A、B、C、D四个等级。考生需要分别达到【领会】、【熟知】和【应用】三个级别的掌握程度。在学习过程中，建议参考CDA官方提供的学习资料，并加入官方交流群获取支持。 通过这个大纲，考生可以明确学习重点，系统地提升概率论、统计理论、SQL技能、数据处理和商业应用能力，以期通过CDA Level Ⅰ考试，成为一名具备专业数据分析能力的业务人才。