Java线程池面试宝典：参数解析与实战应用

Java线程池是后端开发中至关重要的组成部分，它能有效地管理和复用线程资源，提高系统性能并降低资源消耗。面试过程中，关于线程池的考察通常涉及对其基本概念、创建方式、参数理解和使用场景的深入理解。 **线程池概念**： 线程池可以看作是预先创建并维护一定数量线程的容器，其核心目的是为了减少频繁创建和销毁线程带来的性能开销。由于线程创建涉及类加载，销毁则需要垃圾回收，这些过程都需要消耗资源。线程池通过维持一组核心线程和非核心线程（可按需扩展），在任务到来时提供快速响应，同时实现线程的重复利用，降低资源浪费。 **经典面试问题与解答**： 1. **参数详解**： - `corePoolSize`：核心线程数，任务到达时立即启动的线程数，一旦超过这个数量，将不再自动创建新线程。 - `maximumPoolSize`：最大线程数限制，当任务量激增超过这个限制时，线程池会使用特定策略处理（如拒绝策略）。 - `keepAliveTime`：非核心线程存活时间，当线程池空闲时，这些线程会等待一段时间后被终止。 - `unit`：存活时间单位，如Seconds或Milliseconds。 - `workQueue`：任务队列，决定任务的排队策略，如`LinkedBlockingQueue`、`ArrayBlockingQueue`等。 - `threadFactory`：线程工厂，允许自定义线程名称，便于问题排查。 - `handler`：饱和策略，当线程池满且无法接受新任务时，如何处理，包括`AbortPolicy`（拒绝）、`CallerRunsPolicy`（调用者处理）、`DiscardOldestPolicy`（丢弃最旧任务）和`DiscardPolicy`（丢弃所有任务）。 2. **异常考虑**： - 当线程池已满，且无可用线程时，可能抛出`RejectedExecutionException`。 - 如果线程池配置不合理，可能导致`RejectedExecutionHandler`的策略失效，引发其他潜在问题。 3. **工作队列类型**： - 无界队列如`ArrayBlockingQueue`或`LinkedBlockingQueue`，可能因内存消耗过多导致性能问题。 - 有界队列如`ArrayDeque`或`PriorityBlockingQueue`，有助于控制内存使用。 4. **无界队列与内存飙升**： 使用无界队列确实可能导致内存飙升，因为队列会持续增长直到耗尽内存。为防止这种情况，需要合理设置队列容量，并定期监控内存使用。 5. **常见线程池及使用场景**： - `ThreadPoolExecutor`：通用线程池，适用于多种场景。 - `ForkJoinPool`：适合大量计算密集型任务。 - `ScheduledThreadPoolExecutor`：用于定时任务和周期性执行。 - `SingleThreadExecutor`：单线程模型，适合执行顺序依赖任务。 总结起来，面试官可能会提问关于线程池参数的含义、线程池处理任务的策略以及如何选择合适的线程池类型以适应不同场景。理解线程池的工作原理和优化策略是提升面试表现的关键。