回转窑火焰图像煤粉区分割：光照补偿与模糊增强策略

本文主要探讨了一种针对回转窑烧结带火焰图像中特定区域——煤粉射流混合区域（通常称为“黑把子”或“煤粉区”）的分割方法。该方法旨在解决在实际拍摄过程中存在的光照不均和粉尘影响问题。首先，作者提出了一种自适应光照补偿策略，通过分析图像的局部均值，对垂直方向的亮度进行补偿，以减少光照差异对煤粉区域识别的影响。 接着，文章引入了水平方向的模糊增强技术。通过对图像进行水平投影，并利用隶属度均值作为阈值，实现了对煤粉区的自适应模糊处理。这种方法有助于增强图像对比度，使得原本模糊的煤粉区域在增强后变得更为明显，便于后续的分割操作。 最后，作者采用了快速模糊C均值聚类算法来对处理后的图像进行分割，专注于准确地定位和分离出“黑把子”区域。这种方法的优势在于它能够在保持图像细节的同时，有效地处理光照不均和图像模糊带来的复杂性，提高了分割的精度和鲁棒性。 实验结果显示，这种基于自适应光照补偿和模糊增强的煤粉区分割方法在实际应用中表现出色，能够有效地改善窑内火焰图像的质量，快速、完整地分割出煤粉区域，且在面对各种光照条件和粉尘干扰时展现出良好的稳定性和适应性。因此，该方法对于优化回转窑火焰图像分析，提高生产过程监控的准确性具有重要意义。 总结来说，本文的核心知识点包括：图像处理中的光照补偿技术、模糊增强算法的应用、C均值聚类在区域分割中的作用，以及如何通过这些技术来解决回转窑火焰图像分析中的实际问题。这项工作不仅提升了火焰图像处理的精确度，也为工业生产环境中的视觉检测提供了有价值的技术支持。