南开大学软件学院人工智能概览：从强人工智能到大数据

"南开大学软件学院人工智能课程涵盖了人工智能的基础理论和主要流派，包括强人工智能和弱人工智能的概念。强人工智能旨在实现全方位的智能，而弱人工智能则专注于特定领域的智能。图灵机作为计算理论的基础，是理解人工智能原理的重要工具。人工智能的发展可以分为符号主义、连接主义和行为主义三个主要流派。符号主义侧重于通过符号推理模拟人类思维，连接主义则通过神经网络模型模仿人脑功能，行为主义则强调智能源于感知和行动。 大数据是当前信息技术领域的热点，它具有五大特征：大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）和真实性（Veracity）。随着技术的进步，摩尔定律预示着计算机性能的不断提升。计算机的发展经历了巨型化、微型化、网络化阶段，现在正朝着人工智能化和多样化发展。 专家系统是人工智能的一个重要应用，由综合数据库、产生式规则和控制系统三部分构成。产生式系统采用数据驱动的方式，通过规则匹配和应用来解决问题。根据控制策略的不同，产生式系统可以分为正向、逆向、双向以及可交换和可分解的类型。图搜索策略在解决复杂问题时扮演关键角色，如皇后问题，常见的搜索方法包括宽度优先搜索、深度优先搜索和启发式图搜索。启发式图搜索能够在许多情况下找到最优解，但其效率通常较低，适用于具有通用性的图搜索问题。"