SpyGlass支持的早期CDC同步设计验证与分析
需积分: 28 189 浏览量
更新于2024-07-16
收藏 1.85MB PDF 举报
随着数字系统日益复杂,系统芯片中的模块数量不断增加,这些模块往往运行在不同的时钟频率下,这就需要进行数据一致性(Clock Domain Crossing, CDC)设计,确保数据在跨越时钟域传输过程中的正确性和可靠性。由于涉及多种时钟和电压域,对CDC的设计要求更加精细且具有挑战性。
传统的CDC同步设计通常在后期硬件描述语言(Hardware Description Language, HDL)层次进行,但这种方法存在一定的局限性,尤其是在RTL(Register Transfer Level)级别进行验证的手段尚不成熟和完善。当前,设计初期就进行有效的CDC验证显得尤为重要,但缺乏一种高效且精确的方法来检查和确认传输路径以及同步设计的正确性。
本文以"基于SpyGlass的同步设计分析与静态验证"为主题,作者赵文锋和汤晓燕教授合作探讨了这一问题。SpyGlass是一种高级工具,常用于硬件验证和测试,它能够提供精细化的静态时序分析,有助于识别潜在的时序问题,包括亚稳态行为,这是在数据CDC过程中容易出现的问题。
作者首先深入分析了亚稳态机理,这是一种可能导致数据错误的不稳定状态,特别是在不同时钟周期内的数据传输。然后,他们总结了现有同步设计方法的优点和不足,特别是针对传统验证手段在处理CDC问题时的局限性,如无法早期发现和预防问题。
针对这些挑战,论文提出了一个基于SpyGlass的解决方案,通过集成到设计流程中,该方案能够在RTL阶段就进行更为严格的CDC验证。这套系统旨在提高验证的准确性和效率,从而减少设计后期的返工和调试成本,保障系统整体的性能和稳定性。
此外,论文还强调了遵循学术诚信的重要性,包括对已有研究成果的引用和对知识产权的保护,以及毕业后的论文使用授权规定。通过本文的研究,作者不仅提供了实用的设计策略,也为同行们在CDC同步设计验证方面提供了新的思考角度和实践工具。
2019-09-26 上传
115 浏览量
2023-06-07 上传
2023-03-23 上传
2021-07-06 上传
2019-07-15 上传
2019-07-14 上传
liukai14052
- 粉丝: 4
- 资源: 14
最新资源
- SSM动力电池数据管理系统源码及数据库详解
- R语言桑基图绘制与SCI图输入文件代码分析
- Linux下Sakagari Hurricane翻译工作:cpktools的使用教程
- prettybench: 让 Go 基准测试结果更易读
- Python官方文档查询库,提升开发效率与时间节约
- 基于Django的Python就业系统毕设源码
- 高并发下的SpringBoot与Nginx+Redis会话共享解决方案
- 构建问答游戏:Node.js与Express.js实战教程
- MATLAB在旅行商问题中的应用与优化方法研究
- OMAPL138 DSP平台UPP接口编程实践
- 杰克逊维尔非营利地基工程的VMS项目介绍
- 宠物猫企业网站模板PHP源码下载
- 52简易计算器源码解析与下载指南
- 探索Node.js v6.2.1 - 事件驱动的高性能Web服务器环境
- 找回WinSCP密码的神器:winscppasswd工具介绍
- xctools:解析Xcode命令行工具输出的Ruby库