数据结构课程教学大纲概要

该资源是《数据结构》的教学大纲，主要针对信息管理与信息系统专业的学生，由机械与电气工程学院计算机科学技术学科提供。课程编号、英文名称、学分、学时、授课对象、教学单位和修读学期等相关信息均有详细说明。 教学大纲强调了以下几个核心知识点： 1. 数据结构与算法理论：课程涵盖了基本的算法理论，包括数据的逻辑结构（如线性结构、树结构、图结构）和存储结构（如顺序存储、链式存储），以及基于这些结构的算法设计和实现。数据组织和处理技术是课程的重要组成部分。 2. 问题解决能力培养：通过学习，学生应能将现实问题转化为计算机中的数据组织和处理，具备从问题抽象到信息范畴，再转换到计算机实现的能力。这涉及对数据对象特性的分析、选择合适的数据结构、设计有效算法，并能进行程序设计。 3. 技能训练与评价：学生需要掌握基本的查找和排序方法，并能在不同数据结构上编写高效、易读的算法。同时，他们应初步具备算法评价的能力，能评估算法的时间复杂度和效率。 4. 教学内容详细划分： - 基本概念：包括数据、数据对象、数据元素、数据结构、抽象数据类型和算法等的基本概念。重点在于理解数据结构和算法的关系，以及算法时间复杂度的分析（难点）。 - 线性结构：如线性表、栈、队列、串、数组和广义表。线性表的顺序存储结构和链式存储结构是重点，需要掌握其基本操作方法和算法，以及栈的入栈、出栈等操作。 5. 教学要求：要求学生了解课程目标、内容和方法，理解数据结构和算法的基本概念，掌握简单的算法分析方法，并能根据实际问题选择合适的数据结构和实现算法。 该教学大纲为学生提供了全面的数据结构学习框架，旨在为后续课程如《数据库原理与应用》打下坚实基础，同时提升学生的专业素质和问题解决能力。通过深入学习，学生不仅能够熟练运用数据结构和算法，还能进一步提高分析和解决问题的综合能力。