R语言153分钟入门指南：初学者快速上手必备

"153分钟学会R"是一份针对R语言初学者的实用指南，旨在帮助那些具有统计背景的人快速理解和入门R软件。R是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发的，它结合了统计分析和强大的图形绘制能力，深受数据科学领域欢迎。R的设计灵感源自Becker, Chambers & Wilks的S语言和Sussman的Scheme语言，因此其语法和结构与S语言类似。 获取R的安装程序可以从R官方网站开始，访问 cran.r-project.org，该网站提供了各种平台的镜像链接，如UC Berkeley的站点，便于Windows用户下载适用于Windows系统的版本。R软件支持多种操作系统，包括Linux、MacOS X和Windows，确保了跨平台的兼容性。 这份文档的内容涵盖了R语言的基础知识，不仅包括R官方文档如Rintro、Rdata和Radmin中的内容，还参考了互联网上的贡献文档以及CapitalOfStatistics论坛的讨论。作者强调，由于R的庞大体系，文档并非详尽解释所有统计学细节，而是着重于让初学者建立起对R软件的整体认知，例如介绍了CRAN（Comprehensive R Archive Network）上的任务视图，这些视图展示了R在贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等领域的重要应用。 对于有统计学基础的学习者来说，虽然阅读R的原著书籍可能更深入，但这份38页的文档是一个不错的起点，可以帮助他们克服初学者常见的困惑。最后，文档由刘思喆编写，并致谢了一些关键贡献者，如abel、cran、rtist、Xie Yihui和Zhang V1sunbjt。 "153分钟学会R"是一份实用的R入门资源，适合想要快速掌握R语言并了解其统计分析和图形处理功能的读者。同时，它也提醒读者，R是一个不断发展和扩展的领域，持续学习是保持与时俱进的关键。