水泥熟料生产线的计算机控制系统与模糊控制应用

"本文探讨了人工智能在水泥熟料生产线计算机控制系统中的应用，特别是通过机器学习技术优化生产过程。文中提到了莱钢鲁碧建材有限公司的日产1000吨熟料生产线，这条生产线采用了HONEYWELL公司的MICRO TDC3000系统，实现了复杂的自动化控制，并取得了良好的效果。 文章的核心内容围绕DCS（分布式控制系统）展开，详细介绍了DCS系统的选型、结构、软件和硬件设计，以及LCN（Local Control Network）和UCN（Universal Control Network）两个网络的通信。LCN网络包含了NIM、US、AM、HM等多个节点，负责报警、显示、操作和报表打印等功能，而UCN网络上的APM和LM节点则专注于设备的自动控制，如设备连锁启停、生料配比、窑尾喂料、篦冷机速度和冷却风量等关键工艺参数的控制。 此外，论文还深入研究了模糊控制理论，分析了模糊控制算法和模糊控制器的设计。在热风炉温度控制中，应用模糊控制算法可以有效应对控制滞后、超调和反应速度慢的问题，通过模糊化运算和模糊控制表，显著提升了系统的阶跃响应性能，使得控制更加迅速且准确。 这篇文章展示了人工智能和机器学习在提升水泥熟料生产线效率和精度方面的潜力，通过先进的控制系统和模糊控制策略，实现了生产过程的智能化和优化。"