西南财经大学数据结构精品课程-周启海教授团队

"数据结构1-4章课件，源自西南财经大学，由周启海教授、郭黎明副教授、缪春池副教授、涂宏讲师及主讲教师杨祥茂副教授、黄涛副教授、李谨坤讲师共同参与制作。该课程是经济信息工程学院的‘数据结构’精品课程，被评为四川省省级精品课程。课程组致力于算法与程序设计、财经计算、支付经济学等领域的研究，并提供了丰富的教学辅助课件。" 在数据结构的学习中，前四章通常涵盖了基础且重要的概念，包括但不限于以下几个知识点： 1. 数据结构基础：数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它是计算机科学中的核心概念。这可能包括对数组、链表、栈、队列等基本数据结构的介绍，理解它们的特性和操作方式。 2. 线性数据结构：数组是最基本的数据结构，用于存储固定大小的元素集合。而链表则允许在不连续的内存位置存储元素，提供了插入和删除的高效性。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值和递归处理。队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，广泛应用于任务调度和缓冲区管理。 3. 排序算法：课件中提到了基于链表的择换排序新算法，这是一种改进的排序方法，它可能涉及对链表元素的比较和交换，以达到排序的目的。排序算法还包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等，它们各自有不同的时间复杂度和适用场景。 4. 凸壳算法：课件中多次提到凸壳算法，这是几何算法的一种，用于找到一组点的最小凸多边形覆盖。这些算法可能涉及到双域双向、单向或四向水平倾角最小化的优化策略，以及并行计算的实现，这些方法在图形学、机器学习等领域有广泛应用。 5. 计算机科学理论与应用：黄涛副教授的研究方向涵盖了算法与程序设计、财经计算和支付经济学，这表明课程可能涉及实际问题的解决方案，如电子商务、支付系统的优化和信息安全技术，例如电子签名技术的改进。 6. 教学资源：课程提供了一个教学主页和联系信息，学生可以访问获取更多的教学材料和答疑解惑，这有助于深化对数据结构的理解和实践能力的提升。 通过这四章的学习，学生应能掌握基本数据结构的使用和分析，理解排序算法的工作原理，以及如何应用这些知识解决实际问题。同时，课程的科研成果也展示了教学团队在理论研究和实践应用方面的深度，这对于培养学生的创新能力和科研素养具有积极意义。