X射线成像技术：输送带钢丝故障无接触诊断系统

本文主要探讨了一种基于X射线成像的输送带内部钢丝故障诊断系统，它旨在解决工矿企业中输送带内部钢丝非接触式故障识别和诊断的技术难题。X射线成像技术在这一领域发挥了关键作用，因为它能穿透物体并形成内部结构的清晰图像，这对于检测钢丝的损伤和缺陷至关重要。 系统的核心原理是利用X射线成像技术获取输送带内部钢丝的图像，然后通过图像分析处理进行进一步的分析。具体的技术手段包括采用中值滤波算法，这种算法可以有效地去除图像中的噪声，提高图像质量，使得钢丝图像从复杂的背景中脱颖而出。接着，设计了一种全局阈值双峰分割算法，该算法能够精确地分离出钢丝图像与背景，确保后续故障识别的准确性。 针对输送带内常见的钢丝故障，如断裂、接头拉伸和强度降低，文中提出了相应的识别诊断算法。这些算法通过对图像特征的分析，比如形状、纹理和边缘的变化，来判断钢丝的健康状况。通过与正常状态下的钢丝图像对比，系统能够准确地识别出异常情况。 此外，该系统还涉及硬件和算法软件的开发，构建了一个完整的故障诊断系统，包括图像采集设备、数据处理模块以及Web应用程序。Web应用程序采用了富互联网技术，如Flex和JavaEE，使得用户可以通过网络远程访问诊断结果，提高了工作效率和灵活性。 作者张文军的研究表明，这个基于X射线成像的输送带内部钢丝故障诊断系统在实践中取得了显著效果，能够有效地识别输送带内部钢丝的各种故障状态，对于提升工业和矿山企业的生产安全性和设备维护效率具有重要的实际意义。 这项研究结合了X射线成像技术、图像处理算法以及现代软件开发技术，为输送带的非破坏性故障检测提供了一种创新且实用的方法，对保障工业生产过程中的连续运行和预防潜在风险具有积极的推动作用。