对象数据库系统：类图与ER图术语对比

"类图和ER图是两种用于描述数据模型的图形表示方法，它们在数据库设计中扮演着重要角色。ER图是实体-关系模型的图形表示，而类图则是面向对象设计中的概念。两者之间的主要区别在于术语和概念的使用。 在ER图中，实体集（Entity Set）代表一类具有共同属性的对象集合，例如在学生管理系统中，"学生"可以是一个实体集。实体（Entity）是实体集的具体实例，比如"张三"就是一个学生实体。联系（Relationship）描述了实体之间的关系，如"导师-学生"关系。联系元数（Degree）指的是一个联系连接的实体数量，可以是一对一、一对多或多对多。基数（Cardinality）则表示实体在联系中的数量限制，比如一个导师可以指导多个学生，而一个学生只能有一个导师。 而在类图中，实体集对应于类（Class），它是对象的模板，定义了对象的属性和行为。实体在类图中表现为对象（Object），是类的实例。类之间的关系称为关联（Association），这同样可以表示实体之间的联系，但更强调对象之间的交互。关联元数在类图中被称为重数（Multiplicity），它也定义了类实例之间关联的数量约束。 面向对象数据库系统（OODS）和对象关系数据库系统（ORDBS）是新一代数据库系统的发展方向。OODS基于面向对象的理论，支持基本类型、复合类型（如数组、结构等）、引用类型以及继承等特性。ORDBS则尝试在关系数据库中集成面向对象的概念，允许在关系模型中表示复杂的对象结构。 在OODS中，对象数据模型包含五个基本概念：类、对象、属性、操作和继承。ODMG（对象数据管理组）标准提供了ODL（对象数据描述语言）和OML（对象模型图语言）来描述这些概念。ODMG 1.0和2.0标准分别定义了不同的数据模型、ODL和OQL（对象查询语言），使得在不同OODS间实现互操作性成为可能。 UML（统一建模语言）中的类图是描述对象模型的重要工具，它可以表示类、关联、关联类、泛化（继承）和聚合等概念。类图通过图形化的方式帮助我们理解和设计系统的结构。 从关系数据库到嵌套关系和复合对象模型的转变，是为了处理更复杂的数据结构。平面关系模型由关系、元组和属性组成，而嵌套关系模型允许在元组中嵌套其他关系。复合对象模型进一步扩展了这一概念，允许关系包含子关系，形成层次结构。引用类型在处理递归结构时起着关键作用，它类似指针，解决了类型定义中的递归问题。 学习对象联系图（Object Linking and Diagramming，OLD）有助于理解对象模型的构建，包括对象类型、属性和它们之间的关系。通过掌握这些概念，设计者能够更好地描述和实现复杂的数据存储和检索机制。"