语音信号处理概论：理论与应用

语音信号处理是一门专业基础课程，由电子工程系开设，课程编号为40230132，由副研究员肖熙老师负责。课程名为中文"语音信号处理"，英文名称为"Speech Signal Processing"。该课程共包括32个讲授学时和相应的实验学时，总学时为32小时，面向信息学院的信号与信息处理专业学生，如《数字信号处理》是其先修课程。 课程内容涵盖了语音信号的基本特征，如过零率、短时能量和共振峰，以及非平稳语音信号的分析方法。教学过程中，着重于语音的声管模型的数学分析，通过这一模型，学生能够理解线性预测技术在语音信号处理中的核心作用。课程还深入探讨了信号解卷分析，特别是线性预测技术和同态信号处理技术，这两种技术对于语音编码和语音识别至关重要。 教材方面，推荐使用杨行峻和迟惠生编写的《语音信号数字处理》，以及Thomas F. Quatieri的著作《离散时间语音信号处理-原理与应用》。此外，姚天任的《数字语音处理》和Rabiner的《Fundamentals of Speech Recognition》（清华大学出版社影印版）也是重要的参考书籍。在授课语言上，课程采用中文，同时考虑双语教学，部分内容可能会包含英文讲解。 考核方式采用作业占40%的权重，期末考试占60%的比例来评定学生的成绩。课程设计以讲授为主，辅以实验和案例教学，帮助学生将理论知识应用于实际问题。 语音信号处理课程为学生提供了扎实的理论基础和实践技能，使他们能够在语音处理领域如编码、识别等领域进行深入研究和应用。这对于从事信息技术相关工作的人来说，是一项必不可少的专业素养。