SAS入门：永久与临时数据集解析

"本资源是关于SAS入门的教程，主要讲解了永久数据集和临时数据集的概念，以及SAS语言基础，数据步和过程步的相关知识。" SAS是一种强大的统计分析软件，广泛应用于数据分析、数据挖掘和研究等领域。在SAS中，数据集分为永久数据集和临时数据集两种类型。 永久数据集是指存储在特定位置，可以长期保存的数据集。创建永久数据集需要使用`libname`命令来指定库关联名和路径。例如，`libname ych 'f:\SASdata';`这一命令定义了一个名为ych的库关联名，它指向f:\SASdata这个路径。库关联名是用户自定义的，但路径必须是实际存在的。一旦定义，该库关联名在当前SAS会话期间都是有效的，除非退出SAS或重新定义。 临时数据集则是在每次启动SAS时，系统自动创建的一个工作空间，通常位于`\sas\saswork`子目录下，其库关联名默认为`work`。在这个工作空间中创建的数据集只存在于当前会话中，当SAS退出时，这些数据集将被自动删除。因此，创建临时数据集的语句如`data child;`实际上指的是`work.child`。 在SAS编程中，数据步和过程步是两个关键概念。数据步用于处理数据，包括读取、创建、修改和保存数据集；而过程步则是执行特定的统计分析或者数据操作，如回归分析、描述性统计等。SAS的编程界面由编辑器、日志记录、结果输出和命令窗口等组成，方便用户编写、运行和查看程序及其结果。 SAS系统由多个模块组成，涵盖统计分析、图形制作、预测建模等多个领域。用户可以通过界面中的不同窗口进行交互，如使用Editor编辑窗编写程序，查看Log记录窗中的运行信息，以及Output结果输出窗中的分析结果。 在使用SAS时，还可以通过Options设置来个性化工作环境，如调整窗口布局、设定输出格式等。例如，通过Tools菜单下的Options选项，用户可以定制SAS的显示和运行特性，以满足个人的工作需求。 掌握永久数据集和临时数据集的管理，以及SAS的基本编程结构，对于初学者来说是SAS入门的重要步骤，这将为后续的统计分析和数据处理奠定坚实的基础。