尚硅谷:Apache Atlas元数据管理入门与安装指南
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更新于2024-06-30
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尚硅谷大数据技术之《Atlas元数据管理》教程深入讲解了Apache Atlas这款开源工具在组织中的元数据管理和治理作用。本书由尚硅谷大数据研发部编撰,针对大数据、Java、前端、Python等领域的人工智能专业人士设计,旨在帮助读者理解和掌握这一关键技术。
在第1章“Atlas入门”中,首先介绍了Atlas的基本概念。它作为一个开放式平台,为企业的数据资产目录提供统一管理,支持数据资产的分类、追踪和协作,包括表与表之间的血缘关系(即数据流或依赖关系)以及字段与字段之间的关联。这有助于数据分析师和治理团队更好地理解和管理数据生态系统。
第二章主要聚焦于Atlas的安装与使用。首先,读者可以访问官方网站https://atlas.apache.org/获取最新信息,文档查阅链接为https://atlas.apache.org/0.8.4/index.html,提供了详细的安装指南。下载地址则为https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/atlas/0.8.4/apache-atlas-0.8.4-sources.tar.gz。教程详细指导了安装过程,特别强调了两种模式的选择:集成自带的HBase+Solr,或者与外部环境集成,后者更便于项目整体集成。
在安装前,需要确保具备相应的环境,例如Hadoop的NameNode、DataNode、SecondaryNameNode等服务在hadoop102、hadoop103、hadoop104等服务器上运行正常。此外,还涉及到了YARN、Zookeeper、Kafka、HBase和Solr等其他组件的部署,这些是Atlas运行所依赖的基础架构。
通过学习本教程,读者不仅能掌握如何安装和配置Atlas,还能理解如何利用其元数据管理功能提升数据治理效率,以及在实际项目中如何利用血缘关系来优化数据处理和分析流程。对于那些寻求提高大数据管理能力的开发者和数据治理人员来说,这本书是宝贵的资源。欲了解更多Java、大数据等相关资料,可访问尚硅谷官网获取。
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