ACM算法详解：初学者入门指南

"ACM常用算法" 这篇内容主要介绍了ACM竞赛中常用的算法和技巧，涵盖了数学、字符串处理、计算几何、数论、图论、排序与查找以及数据结构等多个领域，对于ACM竞赛初学者来说是一份非常实用的参考资料。 在数学问题部分，涉及了精度计算，如大数的阶乘、乘法（包括大数乘小数和大数乘大数）、加法、减法，以及任意进制转换、最大公约数与最小公倍数的计算、组合序列、快速傅立叶变换(FFT)、Ronberg算法计算积分、行列式计算和排列组合数的求解。这些算法在解决复杂数学问题时非常关键，例如在处理大量数据的精确计算和高效计算上。 字符串处理方面，包括字符串替换、查找和截取等基本操作，这些都是编程中常见的问题，尤其是在处理文本输入和输出时。 计算几何部分，涉及了叉乘法求多边形面积、三角形面积、两矢量间角度、两点距离、判断点是否在多边形内部、在线段上以及两线段和线段与直线的相交情况，还有点到线段的最短距离、两直线的交点检测以及判断图形的凹凸性。这些算法在处理几何图形和空间关系时至关重要。 数论部分，提到了x的二进制长度、二进制表示的指定位获取、模取幂运算、模线性方程和方程组的求解，还有素数筛法和素数判断，这些都是基础但非常实用的数论工具，常用于解决加密、编码和算法效率优化等问题。 图论中，介绍了Prim算法、Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和Floyd算法，这些算法分别用于求解最小生成树、单源最短路径以及所有节点间的最短路径，是网络流和图遍历的核心。 排序与查找部分，列举了快速排序、希尔排序、选择法排序和二分查找，这些都是经典且高效的排序和搜索算法，广泛应用于数据处理和算法设计。 最后，数据结构部分简要提到了顺序队列、顺序栈、链表、链栈和二叉树，这些都是构建复杂算法的基础，能够帮助我们有效地组织和操作数据。 这份资料为ACM竞赛初学者提供了一个全面的算法学习框架，涵盖了从基础到高级的各种问题解决策略，是提升算法能力的好帮手。