离散化设计:数字PID控制器的Z变换与比较
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更新于2024-07-06
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在"数字PID算法分析.pptx"文档中,主要探讨了数字控制器设计中的常规方法,特别是针对模拟控制器离散化的不同技术。以下是详细的内容概要:
第三章着重于常规数字控制器的设计,其中离散化设计是关键步骤。首先,为了将连续系统转化为数字控制系统,需要采用适当的离散化方法,如图示的保持器和被控对象的离散化,这使得整个系统能在计算机上实现控制。模拟化设计虽然能利用成熟的理论和方法,但离散化过程中可能会导致系统动态特性随采样周期变化,可能导致闭环系统不稳定。
离散化设计通常使用Z变换和离散状态空间分析法,这种方法具有普遍性和稳定性优势,常被视为精确设计手段。然而,其精确性只适用于线性范围及采样点,且在离散化模拟控制器时,必须确保主要特性如极点、零点、频带宽度、增益裕度等能在一定程度上保持。
Z变换法是一种常用的离散化方法,它建立了D(z)与D(s)之间的映射关系,旨在保持模拟控制器的脉冲响应与数字控制器输出的一致性,但需要解决高频混迭问题,通常通过提高采样角频率来避免。
其他离散化技术包括带零阶保持器的Z变换法、差分变换(数值积分法),这些方法将连续系统的微分方程转换为差分方程,最终得到z传递函数。双线性变换则是基于z变换的扩展,它允许实s传递函数与z传递函数之间的转换,提供了一种灵活的设计工具。
重点讨论的数字PID控制部分,介绍了理想微分PID控制,该控制策略根据系统的误差e(t)来确定模拟PID控制规律。在模拟控制器的离散化设计过程中,如何选择合适的离散化方法,并确保在数字化过程中模拟校正装置的关键性能指标得以保留,是设计师必须考虑的关键问题。
总结来说,这份文档深入探讨了数字PID算法的离散化设计过程,涵盖了离散化方法的选择、模拟控制器特性保持、不同变换技术的应用,以及理想微分PID控制的具体实施,对于理解数字控制器设计的实践有着重要的指导意义。
2021-10-03 上传
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zhushishushu
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