计算智能：决定有效理性的新视角（CIDER）

本文探讨了计算智能在有效理性中的决定性作用，即计算智能决定有效理性（CIDER）理论。理性在经济学中是核心概念，然而，传统观点认为人类并非完全理性，Herbert Simon 提出了“有限理性”的概念，强调人的决策过程受限于认知能力和有限的信息处理。然而，由于有限理性难以量化，它对依赖完全理性假设的经济理论产生了不确定性。 Ariel Rubinstein 接受了这一挑战，他提出通过明确定义决策者决策过程的算法和启发式方法来模拟有限理性。从计算的角度出发，这种模型化使得我们可以从技术层面理解，当经济行为者的计算能力影响他们的决策时，如何偏离完全理性假设。换句话说，决策者的计算智能水平直接影响他们在实际决策中的有效性。 CIDER 理论不是试图为有限理性提供一个统一的定义，而是提供了一种从计算角度解读有限理性的新视角。这使得经济学家能够在一定程度上，即使在放宽完全理性假设的条件下，通过计算机科学和人工智能的工具来分析和预测经济系统的动态。通过这种方法，经济学家可以更精确地估计实际市场行为，包括但不限于消费者选择、投资决策和市场均衡。 该论文由 Edward Tsang 所撰写，并发表于电子版中心，展示了计算智能在经济学研究中的重要角色。通过这个理论，经济学家可以设计更符合现实情况的模型，以便更好地理解和预测经济行为，从而提高政策制定的依据和效果。CIDER 理论将计算智能与经济理性的理解相结合，开辟了一个新的研究领域，使得经济学理论更加贴近真实世界的复杂性。