OpenMV飞控代码合集:光流定点到自动飞行
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 182 浏览量
更新于2024-11-17
18
收藏 103.85MB RAR 举报
资源摘要信息:"本资源合集包含了一系列飞控源码,专为电赛(电子设计竞赛)环境和需求定制,支持使用OpenMV模块进行各种飞行控制任务。以下是合集中的各个文件所涉及的知识点:
1. 飞控代码-光流定点(OpenMV串级PID)
- 光流传感器应用:在飞控系统中,光流传感器用于检测飞行器相对于地面的移动,通常用于定位和稳定飞行器。
- 串级PID控制:这是一种控制方法,用于精确控制飞行器的姿态和位置。串级PID意味着有两个PID(比例-积分-微分)控制环,一个用于内环(如姿态控制),另一个用于外环(如位置控制),内环的输出是外环的输入。
2. 飞控代码-寻线
- 寻线算法:在飞控中,寻线算法能够让飞行器沿着一条预定的路径飞行,这在自动化运输和追踪任务中非常有用。寻线通常依靠传感器数据,如摄像头图像处理,来识别路径并做出相应的飞行调整。
3. 飞控代码-一键起飞定高降落
- 起飞和降落控制:该代码段包含了飞行器自动起飞和降落的控制逻辑,其中定高功能确保飞行器在起飞后保持在固定的高度飞行。
- 自动控制流程:实现一键起飞和降落需要设计一套完整的自动控制流程,包括检查传感器状态、马达启动、稳定控制、高度维持以及安全降落等。
4. 飞控代码-追小车
- 目标追踪:这一部分代码使得飞控能够识别和跟踪地面上的一个移动目标,例如小车。通常利用视觉识别算法对目标进行定位,并计算出相对位置,从而指导飞行器飞行。
5. 飞控代码-自动飞行
- 自动飞行模式:这是一个综合的飞行控制模式,可能包含了多个功能,如自主导航、避障、路径规划等。
- 算法实现:自动飞行可能涉及复杂的算法,包括但不限于图像处理、路径规划、动态调整等,以实现飞行器的自主飞行能力。
【标签】"Ti飞控 四旋翼"所指的可能是使用Texas Instruments(德州仪器)公司的微控制器作为飞行控制核心的四旋翼飞行器。德州仪器提供多种微控制器,它们广泛用于飞控系统的开发中,因为它们具有高性能、低功耗、丰富的接口和良好的集成度。
综上所述,本资源合集中的源码对于希望参与电赛或进行相关飞控系统研究的开发者来说,是一个宝贵的学习和实践材料。开发者可以通过分析和运行这些源码来加深对飞控算法、传感器应用以及PID控制等方面的理解和实践能力。"
2019-08-01 上传
2021-12-16 上传
2021-04-07 上传
181 浏览量
2021-12-11 上传
2021-12-11 上传
常驻客栈
- 粉丝: 1w+
- 资源: 1378
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析